AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    典型深度学习算法 更多内容
  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 典型组网

    典型组网 华为乾坤安全分支组网由园区AP、交换机和出口网关组成,由华为乾坤云管理平台统一管控。分支间以及分支与总部、分支与云之间支持通过VPN互联,常见的广域互联技术包括SD-WAN和IPsec VPN互联技术,前者推荐路由器(AR)作为出口网关设备,后者推荐防火墙作为出口网关设备。

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  • 典型场景

    典型场景 场景1: 初始化 场景2: 查询投屏码 场景3:设置TLS证书验证 场景4: 连接/断开连接 场景5: 开始投屏 场景6: 停止投屏 场景7:投放音频 场景8: 遥控器 场景9: 设备推送 场景10:错误上报 场景11:去初始化 父主题: IOS SDK

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  • 典型组网

    典型组网 本节以企业分支访问华为云单个VPC场景为例,介绍IEG设备侧的典型组网。 表1 典型组网 组网场景 组网说明 组网图 组网配置 设备直挂LAN侧动态(DHCP)上云 适用于企业分支/门店等新建网络场景,IEG设备作为企业分支内网关使用,直接连接二层交换机。 IEG设备支

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  • 典型应用

    典型应用 读写分离 数据多样化存储

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  • 典型场景

    典型场景 典型场景接口调用概览 场景1: 初始化 场景2: 账号密码方式登录 场景3: App ID方式登录 场景4: 预约会议 场景5: 编辑会议 场景6: 创建会议 场景7: 加入会议 场景8: 退出登录 父主题: Android SDK

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  • 典型场景

    典型场景 本小节描述SDK在场景使用时的接口调用顺序和接口调用示例。 典型场景接口调用概览 场景1:初始化 场景2:登录 场景3:预约会议 场景4:编辑会议 场景5:创建会议 场景6:加入会议 场景7:添加与会者 场景8:退出登录 父主题: Mac SDK

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  • 典型场景

    典型场景 SQL诊断场景 父主题: 数据库监控(DMS)

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  • 典型应用

    典型应用 NetEco适用于下属数据中心数量众多且分布广泛的垂直行业的中小型数据中心。 边缘数据中心管理解决方案主要针对中小型数据中心场景,NetEco依托华为云平台,实现数据中心的集中监控和云上运维。 典型应用场景如图1所示。 图1 应用场景

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  • 典型应用

    典型应用 中小型企业联网场景 大型企业集团多分支互联场景 父主题: 方案概述

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  • 典型应用

    典型应用 游戏 在游戏应用中,可以将一些用户信息,如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以使用DDS的集群类型,应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性,能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外,DDS兼容Mongo

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  • 典型应用

    典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活:游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB Mongo计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。

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  • 典型场景

    典型场景 本小节描述华为云会议在场景使用场景下的接口调用顺序和接口调用示例。 典型场景接口调用概览 场景1:初始化 场景2:登录 场景3:预约会议 场景4:编辑会议 场景5:取消会议 场景6:创建会议 场景7:加入会议 场景8:邮件链接入会 场景9:添加与会人 场景10:定制会中“邀请”按钮

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  • 典型场景

    典型场景 本小节描述华为云会议在场景使用场景下的接口调用顺序和接口调用示例。 典型场景接口调用概览 场景1:初始化 场景2:登录 场景3:预约会议 场景4:编辑会议 场景5:取消会议 场景6:创建会议 场景7:加入会议 场景8:邮件链接入会 场景9:添加与会人 场景10:定制会中“邀请”按钮

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  • 迁移学习

    单击图标,运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移,可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明,如表4所示。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 执行作业

    常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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  • 自动学习

    企业都不具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部

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  • 典型网络配置

    在创建VPC之前,您需要根据具体的业务需求规划VPC的数量,子网的数量、IP网段划分和互联互通方式等。详细的网络规划请参考虚拟私有云最佳实践。本教程将创建一个VPC用于托管Web应用或网站,其私网网段为192.168.0.0/16,按照业务模块划分3个子网,子网1用于Web层,子网2用于应用层,子网3用于数据层。将 服务器 划分到不同的安全组

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