池化感受野计算 深度学习 更多内容
  • 命名空间

    每个命名空间下都提供了一个IP,申请IP需要一段时间,如果需要快速创建负载,减少IP的申请时间,可通过自定义资源大小来实现。 例如,某业务线日常的负载数为200,当达到流量高峰时,IP资源会自动扩容,瞬间将IP资源扩容到500(IP资源大小),同时会在回收间隔23h(IP资源回收间隔)之

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  • 按需计费

    包括vCPU、GPU和NPU。 AI专属资源,包括Standard资源和弹性节点Server资源 ModelArts支持购买两种按需计费的资源,包括公共资源和专属资源。 假设您计划购买按需计费的专属资源,可在ModelArts控制台“AI专属资源 > 弹性集群Cluster >

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  • ModelArts

    ModelArts-成长地图 | 华为云 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式 AI开发平台 ,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动标注、大规模分布式Training、自动模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 图说ModelArts

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  • 大模型开发基本流程介绍

    去除重复数据:确保数据集中每条数据的唯一性。 填补缺失值:填充数据中的缺失部分,常用方法包括均值填充、中位数填充或删除缺失数据。 数据标准:将数据转换为统一的格式或范围,特别是在处理数值型数据时(如归一或标准)。 去噪处理:去除无关或异常值,减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是保证数据集的质量,使其能够

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  • ModelArts Standard使用流程

    创建Standard专属资源 ModelArts Standard支持公共资源和专属资源。 公共资源:方便快捷,无需创建,创建训练推理任务时直接选择即可。此时,忽略此步骤。 专属资源:用户独占资源,需要先购买创建。如果使用专属资源,需要完成此步骤。 创建Standard专属资源 准备数据(可选)

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  • GPU驱动概述

    sla驱动。 当前已支持使用自动脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动(Linux)和(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)。 GPU虚拟型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

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  • 数据计算

    约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性的命名,以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线,长度小于等于64个字符。 类型:STRING 必选:否 约束:需要符合正则表达式:

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  • 计算服务

    计算服务 本章节主要介绍 弹性云服务器 裸金属服务器 镜像服务 ,让您更好的了解这些计算服务。 弹性 云服务器 弹性云 服务器 (Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、镜像、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器,同时它结合VPC、虚拟防火墙、数据

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  • 动态计算

    表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值:计算某个字段的绝对值,只能选取1个数值组件。 平均值:计算字段的平均值,支持选取1个或多个数值组件。 最小值:计算字段中的最小值,支持选取1个或多个数值组件。 最大值:计算字段中的最大值,支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式:由数值组

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  • 计算配置

    计算配置 节点类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 type 无 无 允许 CCE Standard/ CCE Turbo CCE Standard集群: 弹性云服务器-虚拟机:基于弹性云 服务器部署 容器服务。 弹性云服务器-物理机:基于擎天架构的服务器部署容器服务。

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  • 计算配置

    计算配置 节点类型 节点类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置,不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点ECS/BMS规格分类

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  • 计算签名

    计算签名 将SK(Secret Access Key)和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入,计算签名,将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下: signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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  • Standard模型训练

    Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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  • ModelArts计费模式概述

    秒级计费,按小时结算。 适用计费项 计算资源 计算资源、云硬盘 适用资源 专属资源 公共资源、专属资源 适用功能模块 Standard自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、模型部署 Lite Cluster Lite Server Standard自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、模型部署

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  • 公式计算

    示。 计算类型:当前支持数值和日期计算计算方式:在下拉框中选择所需的计算方法。 当“计算类型”选择“数值”时,支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 在下拉框中选择计算公式,再选择参与计算的字段,即可自动计算出结果。 当“计算类型”选

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  • 自动学习简介

    识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构数据的模型自动训练应用,能够对结构数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精确营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。

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  • 云数据迁移 CDM

    步骤2:准备应用运行环境 更多 云服务器卡顿 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 更多 访问外网 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境

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  • 专属资源池计费项

    示例:使用按需计费的专属资源。计费项:计算资源费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个按需计费的专属资源,并在2023年5月1日10:00:00删除此专属资源。资源规格为CPU: 8 核 32GB,计算节点个数为1个,单价为3.50元/小时。按照计算资源费用结算,那么此专属资源池运行期间产生的费用计算如下:

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  • 基本概念

    特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一、数值、标准、特征离散、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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  • 功能介绍

    样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一等)、loss函数、优化器等参数,并支持用户自定义更多超参数,提升无代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视监控,包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。

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  • 什么是OptVerse

    Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能业务系统,提升业务效率。

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