超分辨率深度学习 更多内容
  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建超参优化服务

    创建参优化服务 参优化服务可以对已创建好的模型训练工程进行参调优,通过训练结果对比,选择一组最优参组合。并不是所有的训练工程都可以创建参优化服务。创建参优化服务对已创建的训练工程要求如下: 训练工程是可以成功执行训练任务的 训练工程中参是通过SDK(softcomai

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    科学计算大模型的训练主要分为两个阶段:预训练与微调。 预训练阶段:预训练是模型学习基础知识的过程,基于大规模通用数据集进行。例如,在区域海洋要素预测中,可以重新定义深海变量、海表变量,调整深度层、时间分辨率、水平分辨率以及区域范围,以适配自定义区域的模型场景。此阶段需预先准备区域的高精度数据。

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • Standard模型训练

    提供算法资产的管理能力,支持通过算法资产、自定义算法、AI Gallery订阅算法创建训练作业,使训练作业的创建更灵活、易用 提供实验管理能力,用户通常需要调整数据集、调整参等进行多轮作业从而选择最理想的作业,模型训练支持统一管理多个训练作业,方便用户选择最优的模型 提供训练作业的事件信息(训练作业生命周期中的

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 视频点播是否有内置系统模板?

    适用于不需要转码处理的场景。 system_template_group 视频转码模板组,内置了4k、2k、清、高清、标清、流畅六种清晰度。 适用于不清楚如何设置分辨率宽高和码率的场景,该模板支持快捷选择画质、格式、水印等。 original_temate_group 转封装格式组,只改变音视频文件的封装格式。

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  • 创建工程

    描述信息,支持单击图标,编辑描述信息。 对训练任务的训练报告进行对比,输出训练任务在不同参下的评估指标,同时显示各训练任务的任务系统参数。 说明: 最多支持3个模型报告对比。 切换到其他模型训练工程、联邦学习工程、训练服务或参优化服务详情界面。 Web IDE环境资源配置与管理,包括创建环境、暂停运行中

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  • 快速部署

    快速部署 本章节主要帮助用户快速部署“分辨率转换”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 functiongraph_name string 必填 函数工作流 FunctionGraph名称前缀,不支持重名。命名方式:{functiongraph

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  • 应用场景

    容器批量计算可广泛用于高性能计算(High Performance Compute,简称HPC)、AI/大数据、基因等场景。 HPC 适用于算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR、图像识别、图片处理、美颜、 语音识别

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  • 基本概念

    智能车载、智能商和其他等场景。 按不同的设备划分,技能分为2种,一种是适用于Ascend芯片的技能,另一种是适用于海思35XX系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片,高性能推理能力,支持基于深度学习技术,实现图像、

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  • 调度概述

    用率,实现降本增效。 功能 描述 参考文档 动态资源卖 根据在线作业和离线作业类型,通过Volcano调度将集群中申请而未使用的资源(即申请量与使用量的差值)利用起来,实现资源卖和混合部署,提升集群资源利用率。 动态资源卖 CPU Burst弹性限流 提供一种可以短暂突破CPU

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 模型训练

    目标。 优化方法 参优化方法: smac bayesian random grid 参名称 参名称,可根据算法自定义设置。 参类型 参的类型,请根据实际情况选择参类型。 参范围 参的取值区间,请根据实际需要设置参最小值和最大值。 使用多进程 参优化过程是否启动多进程,默认开启。

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  • WeLink会议视频画面分辨率能够达到多少?

    WeLink 会议视频画面分辨率能够达到多少? WeLink会议分辨率根据终端网络状况自动调整,可达到的最大分辨率如下: 客户端 “WeLink会议”应用分辨率能达到720P。 硬终端 硬终端型号 最大分辨率 TE10 720P TE20/30/40/50/60 CloudLink

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