视频输入模块 视频采集器 读取摄像头视频帧 获取视频的宽度 获取视频的高度 示例-输入

查看更多 →

文本类型：该输入框文本类型，支持输入框和密码两种类型。 默认值：输入框中默认显示的值，字段没有配置值时，会取默认值。 验证：对字段做一些限制。 必填：字段是否必填。勾选“必填”，页面展示会有提示必填。 可清空：是否可一键清空输入框内容，默认关闭。 最大字符长度：输入框取值最大字符长度。 字体：设置字体样式、颜色和大小。

查看更多 →

OBS输入流 功能描述 创建source流从对象存储服务（OBS）获取数据。 DLI 从OBS上读取用户存储的数据，作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service

查看更多 →

全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache Kafka输入流一样，具体请参见开源Kafka输入流。 父主题： 创建输入流

查看更多 →

创建输入流 CloudTable HBase输入流 DIS输入流 DMS输入流 MRS Kafka输入流 开源Kafka输入流 OBS输入流 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

查看更多 →

OBS输入流 功能描述 创建source流从对象存储服务（OBS）获取数据。DLI从OBS上读取用户存储的数据，作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service

查看更多 →

托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache Kafka输入流一样，具体请参见开源Kafka输入流。 父主题： 创建输入流

查看更多 →

不选中 验证输入字段 是否检验输入字段与值的类型匹配情况，值为“NO”，不检查；值为“YES”，检查。若不匹配则跳过该行。 enum 是 YES 输入字段 配置输入字段的相关信息： 位置：源文件每行被列分隔符分隔后，目标字段对应的位置，从1开始编号。 字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。

查看更多 →

查询execution输入 功能介绍 查询执行结果的输入。 URI GET /v1/executions/{execution_id}/inputs 请求消息 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 execution_id 是 String 执行结果ID，即创建execution接口返回值。

查看更多 →

输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题： 算子使用指南

查看更多 →

输入模块简介 hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture()

查看更多 →

视频输入模块 输入模块简介 视频采集器 读取摄像头视频帧 获取视频的宽度 获取视频的高度

查看更多 →

音频输入模块 输入模块简介 音频采集器 读取音频数据

查看更多 →

音频输入模块 音频采集器 读取音频数据 音频输入模块示例-输入

查看更多 →

不选中 验证输入字段 是否检验输入字段与值的类型匹配情况，值为“NO”，不检查；值为“YES”，检查。如果不匹配则跳过该行。 enum 是 YES 输入字段 配置输入字段的相关信息： 位置：源文件每行被列分隔符分隔后，目标字段对应的位置，从1开始编号。 字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。

查看更多 →

准。 文本类型：设置文本类型，如输入框、密码。 标签：输入框在界面的展示标签名，必须是输入框存在于某个表单组件中，该标签设置才生效。 占位符：设置占位符，可辅助元素对齐，让页面更整齐。 可清空：是否可清空输入值。 默认值：输入框默认值。 图标：输入框图标，仅在输入框类型下有效。 图标位置：输入框中的图标位置。

查看更多 →

支持样本平衡性综合分析，便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况，判断样本集的分布平衡性，并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用notebook进行算法开发；

查看更多 →

图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上

查看更多 →

根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。 通过CPU单线程模拟玩家，每个玩家（Actor）执行不同的策略。 不同策略对应不同结果，不同结果产生不同的Reward（奖励分数）。 该奖励分数作为参数用来更新策略模型，再进行新一轮学习。 客户瓶颈 实时性与长期性：AI不仅要做出实时的操作决策，还要做出长期的

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

项指标及事件并提供一键开启的告警能力。 扩展插件市场：提供了多种类型的插件，用于管理集群的扩展功能，以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCE。

查看更多 →