基于Tomcat快速构建Java Web环境

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    安装深度学习环境 更多内容
  • 环境准备

    Notebook”页面。 在“创建Notebook”页面,配置相关信息,单击“立即创建”,确认信息无误后,单击“提交”。 部分配置项说明如下。关于配置项的更多信息,请参见创建Notebook实例。 表3 配置项说明 配置项 说明 镜像 选择“公共镜像”,然后选择“mindspore_2

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  • 根据环境ID删除环境

    根据环境ID删除环境 功能介绍 此API通过环境ID删除环境。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v2/{project_id}/cas/environments/{environment_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 根据环境ID删除环境

    根据环境ID删除环境 功能介绍 此API用于通过环境ID删除环境。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v3/{project_id}/cas/environments/{environment_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 编辑代码(WebIDE)

    支持使用WebIDE开发环境编辑代码。可选择下述一种方式,进入WebIDE开发环境编辑代码: 在“模型训练”菜单页面,“开发环境”为WebIDE环境的情况下,单击联邦学习工程所在行的。。 在“模型训练”菜单页面,单击联邦学习工程所在行,进入详情界面。“开发环境”为WebIDE环境的情况下,单

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  • 功能介绍

    部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面向典型业务场景与应用需求,可提供遥感影像在线智能解译能力,包括遥感影像的单

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 内网发现与采集

    内网发现任务状态为成功后,即可进行主机深度采集。 在资源采集页面的资源列表,单击主机资源的资源数量,进入资源列表页面的主机页签。 单击主机采集设备列表或凭证列的“配置”,弹出配置窗口。 根据表3,配置参数。 表3 深度采集参数配置说明 参数 配置说明 类型 根据实际的主机操作系统类型选择。

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  • 附录

    务,可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理,您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用,以及方便的管理和维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应

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  • 云数据迁移 CDM

    CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 更多 云服务器 卡顿

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  • 环境与环境变量

    环境环境变量 在开发项目中,不同阶段对应不同环境,例如:前端与后端的开发人员需要在研发环境做功能联调,测试人员需要在测试环境测试,上线生产环境前也需要在预发环境验证,不同环境对应不同的前置URL和接口参数值,为了方便快速切换运行环境,快速修改前置URL等参数,CodeArts API提供了环境管理功能。

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  • 环境与环境变量

    环境环境变量 在开发项目中,不同阶段对应不同环境,例如:前端与后端的开发人员需要在研发环境做功能联调,测试人员需要在测试环境测试,上线生产环境前也需要在预发环境验证,不同环境对应不同的前置URL和接口参数值,为了方便快速切换运行环境,快速修改前置URL等参数,CodeArts API提供了环境管理功能。

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  • 根据环境ID修改环境

    根据环境ID修改环境 功能介绍 此API用于通过环境ID修改环境。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v3/{project_id}/cas/environments/{environment_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 编辑代码(简易编辑器)

    行修改代码。 调试代码 单击“Notebook配置”,弹出Notebook配置对话框,配置调试环境。 如果有已经创建好的Notebook环境,直接选中“运行中”的环境,单击“保存”即可。否则需要重新创建Notebook开发环境,操作步骤如下: 从Python版本下拉框中选择指定的

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspee

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  • 方案概述

    弹性计费:成本更可控:云上计算机资源闲置关闭不计费,按照工作有效时间弹性计费,成本更加可控。 约束与限制 管理平台部署限制 硬件限制:北鲲云管理平台运行环境推荐配置CPU4核、内存16G、系统盘200GB,最少需要三个节点做高可用部署。 软件系统限制:北鲲云管理平台运行在CentOS7下,其他Linux发行版本可能出现兼容问题。

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  • 内网发现与采集

    内网发现任务状态为成功后,即可进行主机深度采集。 在资源采集页面的资源列表,单击主机资源的资源数量,进入资源列表页面的主机页签。 单击主机采集设备列表或凭证列的“配置”,弹出配置窗口。 根据表3,配置参数。 表3 深度采集参数配置说明 参数 配置说明 类型 根据实际的主机操作系统类型选择。

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  • 智能问答机器人版本

    管理问答语料 √ √ 实体管理 √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 √ √ 重量级深度学习 - √ 调用 问答机器人 √ √ 问答诊断 √ √ 运营面板 √ √ 高级设置 基本信息 √ √ 知识共享 √ √ 应用授权 √ √ 全局配置 √ √ 标签管理 √ √ 技能管理 √ √ 父主题:

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  • 方案概述

    态化录播系统,设备/环境管理系统的建设,改善教学手段与方法,实现线上教学空间和物理教学空间、课堂教学和课堂外教学环节的一体化。 方案架构 依托智慧教室的建设,为学校构建下一代数字学习环境,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成,用

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