产生XML内容 本节函数和类函数的表达式可以用来从SQL数据产生XML内容。适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述：从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型：xml

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数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景，能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量，同时会生成相应的标签。在深度学习领域，增强有重要的意义，能提升模型的泛化能力，增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始数据，扩增后的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。 ModelArts提供以下数据扩增算子：

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已将身份证照片上传到华为云的OBS存储桶上，并获取到图片的URL，具体操作请参见如何上传文件。 新建OCR连接器 参考创建连接器入口中操作，进入创建连接器页面。 在左侧列表中，选择“AI > OCR”，单击“+”。 图1 新建OCR连接器 设置OCR对接参数，单击“保存”。 图2 创建OCR 名称：连接器的名称。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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OCR服务支持上传图片后直接导出结果吗 目前OCR服务不支持上传图片后直接导出结果，需要通过调用API的方式使用。具体操作请参考《 文字识别 服务快速入门》。 父主题： 产品咨询类

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coordinator.xml 功能描述 周期性执行workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间

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workflow.xml 功能描述 描述了一个完整业务的流程定义文件。一般由一个start节点、一个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名

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coordinator.xml 功能描述 周期性执行workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间

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ntent，当xmloption设置为document时，使用换行符串接多行xml。若xml声明中encoding属性值不为默认编码UTF-8时，聚集结果有xml声明。 参数：XML 返回值类型：XML 示例1： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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workflow.xml 功能描述 描述了一个完整业务的流程定义文件。一般由一个start节点、一个end节点和多个实现具体业务的action节点组成。 参数解释 “workflow.xml”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name 流程文件名

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ntent，当xmloption设置为document时，使用换行符串接多行XML。若XML声明中encoding属性值不为默认编码UTF-8时，聚集结果有XML声明。 参数：XML 返回值类型：XML 示例1： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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ntent，当xmloption设置为document时，使用换行符串接多行xml。若xml声明中encoding属性值不为默认编码UTF-8时，聚集结果有xml声明。 参数：xml。 返回值类型：xml。 注：示例2为兼容A数据库的语法示例。 示例1： 1 2 3 4

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ntent，当xmloption设置为document时，使用换行符串接多行XML。若XML声明中encoding属性值不为默认编码UTF-8时，聚集结果有XML声明。 参数：XML 返回值类型：XML 示例1： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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解析Pascal VOC文件 解析xml文件支持本地和OBS，如果是OBS，需要Session信息。 PascalVoc.parse_xml(xml_file_path, session=None) 示例代码 指定xml路径，通过调用parse_xml来解析获取xml文件的信息。 from modelarts

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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物体检测数据集中，如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 OBS上传文件规范 如不需要提前上传训练数据，请创建一个空文件夹用于存放工程后期生成的文件。如：“/bucketName/data-cat”。 如需要提前上传待标注的图片，请创建一个空文件夹，然后将图片文件保存在该文件夹下，图片的目录结

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ketName/data-cat”。 如需要提前上传待标注的图片，请创建一个空文件夹，然后将图片文件保存在该文件夹下，图片的目录结构如：“/bucketName/data-cat/cat.jpg”。 如您将已标注好的图片上传至OBS桶，请按照如下规范上传。 物体检测数据集要求用户

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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