不足则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置SparkSQL表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与SparkSQL表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以SPARK导出到sqlserver2014数据库为例。

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enum 是 CS V Spark文件压缩格式 在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum

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智能问答机器人 支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的特性，推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分，Spark的API接口如表1所示。

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于商业的理解，整理AI开发框架和思路。例如，图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取

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A AI应用市场 提供AI模型的交易市场，是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户，是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、P

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DLI 中的Spark组件与 MRS 中的Spark组件有什么区别？ DLI服务的Spark组件是全托管式服务，用户对Spark组件不感知，仅仅可以使用该服务，且接口为封装式接口。具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，

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通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 作业名称。名

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。由一个或多个字母数字+-=符号组成。 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String

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enum 是 CSV Spark文件压缩格式 在下拉菜单中选择SparkSQL表文件的压缩格式，未配置或选择“NONE”表示不压缩数据。 enum 是 NONE Spark ORC文件版本 通过该字段配置ORC文件的版本（当SparkSQL表文件的存储格式是ORC时）。 enum

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（可选）登录SWR管理控制台，选择左侧导航栏的“组织管理”，单击页面右上角的“创建组织”，创建一个组织。 如已有组织可跳过此步骤。 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时登录指令”，单击复制登录指令。 在集群节点上执行上一步复制的登录指令，登录成功会显示“Login

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input_features_str - 输入的列名以逗号分隔组成的字符串，例如： "column_a" "column_a,column_b" label_col - 目标列 regressor_feature_vector_col - 算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features"

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不足则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置SparkSQL表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与SparkSQL表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以SPARK导出到sqlserver2014数据库为例。

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选择已创建好的MRS资源队列。 当配置默认项“MRS资源队列是否必填”设置为“是”时，该参数为必填。 说明： 需要先在数据安全服务队列权限功能中，配置对应的队列后，才能在此处选择到已配置的队列。当有多处同时配置了资源队列时，此处配置的资源队列为最高优先级。 Spark作业名称 是 MR

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if SASL is enabled异常 向动态分区表中插入数据时，在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for

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使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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对业务场景为极特殊的复杂场景的起因或政府单位进行需求调研分析，简单场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 算法设计与优化服务 AI算法设计与优化-基础版 对人工智能场景为简单场景的企业或政府单位进行算法设计，形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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然后进入作业开发页面，拖动DLI Spark节点到画布并单击，配置节点的属性。 图3 配置节点属性 关键属性说明： DLI队列：DLI中创建的DLI队列。 作业运行资源：DLI Spark节点运行时，限制最大可以使用的CPU、内存资源。 作业主类：DLI Spark节点的主类，本例的主类是“org.apache

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通过JDBC访问Spark SQL的程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发Spark应用

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