将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式

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。 HCIA-IoT：物联网初学者、物联网从业人员、物联网解决方案工程师、物联网开发工程师。 HCIP-IoT Developer：对IoT感兴趣的人员。 HCIA-AI：需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师。 HCIP-AI

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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ALM-303046968 设备收到源MAC或目的MAC地址为全零的报文 告警解释 L2IFPPI/4/ILLEGAL_MAC_TRAP: OID [OID] Receive illegal MAC [OCTET]. 设备收到源MAC或目的MAC地址为全零的报文。 告警属性 告警ID

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mac平台集成ElectronSDK后，运行报错需要arm64架构的错误提示 客户案例： mac平台，在集成Electron SDK后，运行工程，报错架构不符：have(x86_64)，need(arm64)。 原因分析： 当前mac端UISDK原生部分仅支持x86_64，无arm64版本的库；

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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NPU Snt9B 裸金属服务器 docker网络配置方案 NPU Snt9B裸金属 服务器 多机批量执行命令 NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch 启动/停止实例 同步裸金属服务器状态 父主题： 弹性裸金属DevServer

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确认线缆连接正确，并查看是否仍然上报该告警。 Y=>2。 N=>6。 根据组网判断是否可以把同时检测到相同MAC的端口不配置在一个VLAN中。 Y=>3。 N=>4。 修改配置，把发生学习到相同MAC的两个端口配置在不同的VLAN中，查看是否仍然上报该告警。 Y=>4。 N=>6。 关闭Loop

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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INTEGER5 当前MAC表资源使用率。 INTEGER6 配置的MAC表资源使用率告警阈值。 OCTET 端口名称。 对系统的影响 可能导致设备MAC地址无法学习，造成二层单播报文广播。 可能原因 MAC表资源使用率超过告警上限阈值。 处理步骤 检查MAC表资源使用率告警阈值是

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如何将云下内网或第三方云上的私网与 CDM 连通？ 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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建立SSH隧道时报错“no match mac found”？ 问题描述 本地使用macOS系统连接云手机时，建立SSH隧道报“Permission denied”的错误，具体如下所示： no match mac found: client hmac-md5,hmac-sha1,hmac-ripemd160

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配置用户组并添加MAC账号 背景信息 对于哑终端，需要在华为乾坤云平台上添加MAC帐号、配置认证方式等，然后对哑终端进行认证授权。在用户管理页面，首先创建用户组，然后将MAC帐号添加到规划的用户组中，哑终端可以通过该帐号进行认证。建议将同一权限的MAC帐号分配在同一用户组，方便后

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首先创建用户组，然后将MAC帐号添加到规划的用户组中，哑终端可以通过该帐号进行认证。建议将同一权限的MAC帐号分配在同一用户组，方便后续以用户组为单位进行授权操作。哑终端的账号数据规划如表1所示。 表1 哑终端的账号数据规划表 用户组 MAC账号 MAC地址 Wireless_Dumb_Group（哑终端）

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收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模

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在左侧目录上方，单击解决方案图标，显示解决方案目录。 单击解决方案目录上方的，弹出“新建解决方案”页面，配置如表1所示的参数。 图1 新建解决方案 表1 解决方案参数 参数 说明 名称 自定义解决方案的名称。 选择作业 选择解决方案包含的作业。 单击“确定”，新建的解决方案将在左侧目录中显示。

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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