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    java深度学习中文分词 更多内容
  • 录音文件极速版

    配置OBS访问权限。obs_bucket_name长度大于等于3个字符,小于64个字符,不需要进行urlencode编码,如果包含中文,直接输入中文即可。 示例 obs url为https://test.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/data/0601/test

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  • 华为语音识别

    表3 一句话识别 输出参数说明 参数 说明 内容 内容。 置信度 置信度。 word_info 分词信息列表。 起始时间 识别动作的起始时间。 结束时间 识别动作的结束时间。 分词 显示文本分词。 热词管理 在一句话识别、录音文件识别、 实时语音识别 服务中,如果在您的业务领域有一些特有的

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 创建日志流索引

    是否大小写敏感 includeChinese 是 Boolean 是否包含中文 tokenizer 是 String 自定义分词符 最小长度:0 最大长度:128 ascii 否 Array of strings 特殊分词符 最小长度:1 最大长度:3 表5 LTSFieldsInfo 参数

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • GAUSS-04701 -- GAUSS-04710

    错误原因:初始化scws分词引擎失败。 解决办法:系统内部错误。请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04702: "zhparser parser only support UTF8/GBK encoding" SQLSTATE: XX000 错误原因:Zhparser分词算法只支持UTF8/GBK两种数据库编码格式。

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  • SDK中文支持问题如何处理?

    若调用SDK接口时涉及到部分字段包含中文后报错的问题,如description字段,请在python文件头部添加“# -*- coding: utf-8 -*- ”,具体做法请参考Python使用UTF-8编码。

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  • 为何上报中文数据,平台会乱码呈现?

    为何上报中文数据,平台会乱码呈现? 问题描述 使用MQTT.fx设备模拟器进行数据上报时,在json字符串中携带中文字符,如下图: 上报至IoTDA平台后,会出现乱码情况,如下图: 解决办法: 与平台交互时,不使用中文字符; 请将上报数据中的中文字符进行Unicode编码处理;

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  • HiLens Kit不能显示中文怎么办?

    HiLens Kit不能显示中文怎么办? 问题描述 技能上所标注的标签是中文,安装技能至HiLens Kit上,运行技能时无法显示中文标签。 解决方法 显示中文需要安装pillow包,安装pillow包需要源码编译。 进入论坛参与讨论,下载已编译好的zip包安装pillow包。 父主题:

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  • 场景介绍

    不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model):是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值,从而指导学习算法的方向,帮助强化学习算法更有效地优化策略

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 场景介绍

    Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。

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  • 场景介绍

    不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model):是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值,从而指导学习算法的方向,帮助强化学习算法更有效地优化策略

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 自然语言处理基础

    自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列,且在该过程中,对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系,得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析,将一句话分析出主谓宾结构,将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度

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  • Java示例

    SSL连接指南请参考:MongoDB Java Driver官方文档:https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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  • JAVA类型

    JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用,目前已支持多种主流Java框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等,可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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