intel集显可以跑深度学习吗 更多内容
  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 创建声音分类项目

    对项目的简要描述。 “数据” 可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 执行ID选取截断

    VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; datasets 否 String 数据名 label_dataset 否 String 标签数据,最大长度100 label_agent 否 String 标签方 可信计算 节点,最大长度100 label_agent_name

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  • 概述

    s3 2 22 N/A CPU:Intel® Xeon® SkyLake 6161 v5(主频2.20 GHz,睿频3.00 GHz) Memory:288 GB(=294912 MB) 144 s3_pro 2 22 N/A CPU:Intel® Xeon® SkyLake 6161

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  • 场景介绍

    源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可以用本案使用的数据,也可以使用自己准备的数据。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段:指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 实例家族

    提供可靠的硬件环境。您可以根据业务需求选购不同配置的 裸金属服务器 。 x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构)(停止扩容) x86 V5实例(CPU采用Intel Skylake架构)(停止扩容) x86 V6实例(CPU采用Intel Cascade Lake架构)

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  • 创建物体检测项目

    可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 创建文本分类项目

    对项目的简要描述。 “数据” 可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 创建图像分类项目

    可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 创建预测分析项目

    对项目的简要描述。 “数据” 可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体操作请参考创建ModelArts数据。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 最新动态

    FP16算力;卡间支持100Ge RDMA高带宽低时延互联;广泛应用于深度学习模型开发和训练,适用于智慧城市、智慧医疗、天文探索、石油勘探等需要大算力的行业领域。 N/A 2 基于擎天架构的V6通用型裸金属实例上线 基于擎天软硬件协同架构的裸金属 服务器 ,采用Intel Cascade CPU 6278,整机52个物理核,单核基础频率2

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  • 字符集和字符序的默认选择方式

    值;如果式指定,则使用指定的字符和字符序。 在创建数据表时,如果未式指定表的字符和字符序,则表默认字符和字符序使用所在数据库的字符和字符序;如果式指定,则使用指定的字符和字符序。 在创建数据表时,如果未式指定字段的字符和字符序,则字段使用所在表的字符和字符序

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 开始使用

    图11 弹性集群创建中 图12 弹性集群创建成功 创建训练作业 准备数据并上传到方案创建的OBS桶中。可在AI Gallery社区内下载数据,以波士顿数据为例。 图13 选择数据 图14 下载数据 图15 选择目标位置 图16 单击新建文件夹,创建名称为input和output的文件夹

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  • 导入和预处理训练数据集

    print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据,该数据包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset

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  • 内存优化型

    内存优化型 概述 内存优化型类别的专属计算集群适合处理内存中的大型数据,搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU,同时搭载全新网络加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制,提供更高的网络性能,提供最大512GB

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  • 实例

    实例 实例家族 x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构) x86 V5实例(CPU采用Intel Skylake架构) x86 V6实例(CPU采用Intel Cascade Lake架构) 鲲鹏 V1实例 实例生命周期

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  • 字符集和字符序的默认选择方式

    值;如果式指定,则使用指定的字符和字符序。 在创建数据表时,如果未式指定表的字符和字符序,则表默认字符和字符序使用所在数据库的字符和字符序;如果式指定,则使用指定的字符和字符序。 在创建数据表时,如果未式指定字段的字符和字符序,则字段使用所在表的字符和字符序

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