AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    github深度学习怎么搭建 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • Github

    Github Github连接器用于连接GitHub平台。 GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,主要用于版本控制和协同开发。它提供了基于Git版本控制系统的 代码托管服务 ,除了基本的代码仓库管理外,还提供诸如wiki、issue tracker、代码审查等功能。 创建Github连接

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  • Github

    Github Github连接器用于连接GitHub平台。 GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,主要用于版本控制和协同开发。它提供了基于Git版本控制系统的代码托管服务,除了基本的代码仓库管理外,还提供了诸如wiki、issue tracker、代码审查等功能。 创建Github连接

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • GitHub开源仓库Clone

    Files按钮,打开文件上传窗口,选择左侧的进入GitHub开源仓库Clone界面。 图1 上传文件图标 图2 进入GitHub开源仓库Clone界面 输入有效的GitHub开源仓库地址后会展示该仓库下的文件及文件夹,说明用户输入了有效的仓库地址,同时给出该仓库下所有的分支供选择,选择完成后单击“克隆”开始Clone仓库。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 搭建流程

    客服配置后台,企业管理员需要配合客服扫码对接 系统搭建(2-3个工作日) 内容中台美化、装填转介绍系统配置 启动培训(2个工作日) 针对管理者、运营者:如何管理和运营转介绍系统 针对销售顾问、市场推广员:如何发展、管理合伙人等获客场景应用 针对内外部合伙人:如何成为企业合伙人、提交线索、如何获得佣金等 系统使用信息同步(1个工作日)

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  • 组织搭建

    组织搭建 Astro低代码平台提供了统一的组织角色权限控制管理RBAC模型,权限可控、管理统一。在使用AstroFlow创建业务流程应用前,请配置组织层级、角色与权限等,让平台认识您。 设置通信录的维护方式,即从哪里添加成员。 在Astro中,支持自维护和飞书两种通信录维护类型,

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 搭建SFTP

    搭建SFTP 简介 SFTP(Secure File Transfer Protocol)是一种用于安全访问、传输和管理大文件和敏感数据的网络协议,它通过SSH协议运行,能够支持SSH完整的安全和身份验证功能。本教程介绍如何在HCE OS 2.0上部署SFTP服务。 准备工作 准

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 环境搭建

    环境搭建 开发工具 新建工程 基本配置 工程结构 父主题: 开发指南

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  • 搭建容灾

    在“实例管理”页面,单击需要搭建容灾的灾备实例名称,进入实例基本信息页面。 单击“数据库信息”模块的“灾备配置信息”。 在弹框中,单击“一键复制”。 图2 灾备配置信息 在“实例管理”页面,选择搭建容灾的主实例,选择“更多 > 搭建容灾”。 在跳转页面确认信息后,单击“搭建容灾”。 在弹框中,将4

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  • 搭建环境

    搭建环境 搭建LNMP环境 搭建LAMP环境 搭建Java Web环境 镜像部署Windows环境 手工搭建Hadoop环境(Linux) 手工部署Node.js(CentOS 7.2)

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  • 搭建应用

    搭建应用 构建FTP站点 搭建Microsoft SharePoint Server 2016 手工部署Docker(CentOS 7.5) 搭建微信公众号后台——收发文本消息 手工部署GitLab(CentOS7.2) 手工部署RabbitMQ(CentOS 7.4) PostgreSQL本地Slave搭建步骤

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 搭建NGS流程

    搭建NGS流程 登录 医疗智能体 平台,进入项目并选择“工具 > 流程”页签,单击“新建流程”。 图1 新建流程 在弹出的“流程设置”页面填写“流程名称”和“版本”,其他参数可选填。参数填写完成后,单击“确定”,完成流程设置。 在流程设计器左侧应用列表中选择fastp、bwa-mem应用,并使用鼠标拖拽至画布中。

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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