开发者认证课程学习常见问题 在哪里可以进行课程学习？ 如何获得开发者认证的学习材料？ 开发者认证课程学习的形式是什么样的？ 课程里有测试题，是否通过就能拿到证书？ 父主题： 华为云开发者认证

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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图文展示 图文展示组件是系统提供的富文本呈现功能Web组件。 在表单开发页面，从“通用组件”中，拖拽“图文展示”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图文展示 显示名称：页面标题内容，可以设置为中文，也可以设置为英文。 内容：单击“编辑”，可设置富文本内容。 背景颜色：设置富文本的背景颜色。

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设置告警展示方式 背景信息 设置告警展示方式后，告警/事件列表的“级别”参数列将按照设置的样式显示，不同状态的告警将显示为设置的背景色。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 告警展示方式”。 在“告警展示方式

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图文展示 图文展示结合了图像和文本的界面元素，用于以更吸引人的方式展示信息。 在左侧组件区域，选择“图文展示”组件，并拖拽至设计区域，如图1所示。 图1 拖拽图文展示组件到设计区并设置属性 基础配置 单击“编辑展示内容”，在弹框中根据需求编辑所需图文信息。 图2 编辑图文展示内容

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图1 公司网盘功能展示1 图2 公司网盘功能展示2 图3 公司网盘功能展示3 最近：展示企业及销售个人上传的文件，按最近更新时间进行排序； 我的文件：展示销售自行上传的文件（单击进入文件详情-更多，可查看目录、下载文件、查看信息、删除文件）； 公司文件：展示企业上传的文件、企业视频；

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精选评论展示 对于用户在公众号文章发布的评论，管理员可在管理后台审核精选后再展示。 移动端展示： 父主题： 公众号

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页面报表展示 功能介绍 页面报表展示 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /testreport/v4/{project_id}/versions

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图文展示 图文展示是一种样式组件，通常用于展示图片，如图1中这种表单图文混排样式。用户不会在这个组件上传或填写数据，所有用户看到的效果一样。 图1 图文展示效果 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“图文展示”组件至表单设计区域，如图2所示。 图2 拖拽图文展示组件到设计区并设置属性

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统计信息展示 通过框选画布中点和边，在统计信息区会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。关于点和边的概念请参考图数据格式。 统计信息展示的具体操作如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的，显示“条件过滤、属性和统计信息”页面，单击“统计信息”页签。

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括作业输入条件、

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速计算与实时分析，直观展示计算结果 图4 太湖蓝藻密度反演 支持近300个遥感计算算子、矢量分析算子和专题算法接口，满足不同业务场景的计算与分析需求；支持JavaScript和Python脚本语言，提供线上开发和线下SDK两种方式，用户可使用自己熟悉的开发环境。 图5 北京市1985年-2017年城镇化进度

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用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模型训练（训练作业）、部署上线（在线服务）。

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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