loraServer网关上线后，注册LoRa网关。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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删除LoRa网关。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 204 No Content

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查询单个LoRa网关信息。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 200 OK

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物联网平台支持设备通过LoRa网络接入，但LoRaWAN设备不能直连物联网平台，需要经过LoRa服务商提供的LoRa Server接入物联网平台，如下图所示。 LoRa Server：由LoRa服务商提供的LoRa接入 服务器 ，LoRa Server与物联网平台之间通过MQTT协议对接，与LoRa网关之间通过标准IP网络对接。

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LoRA适配流是怎么样的？ 因为现在pytorch-npu推理速度比较慢（固定shape比mindir慢4倍），在现在pth-onnx-mindir的模型转换方式下，暂时只能把lora合并到unet主模型内，在每次加载模型前lora特性就被固定了（无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力）。

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调试应用 将体验板连接到电脑上，并且放在LoRa网关附近。接线方式如下图所示，串口线的白、绿、红、黑依次对应串口 TX、RX、电源，地线对应体验板上的TXD0、RXD0、3V3 以及 GND。 访问sscom，下载最新版本的串口调试工具。 获取PC与开发板连接的实际端口号。 选择“控制面板

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必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业，

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删除LoRa节点。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 204 No Content

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Llama2-7B：1，一般此值与运行节点数相等 Llama2-13B：1，一般此值与运行节点数相等 Llama2-70B：大于等于4，建议值为8，一般选用几台机器训练则值为几。 RUN_TYPE lora 必填。表示训练类型，lora表示LoRA微调训练。 MASTER_ADDR

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LoRA微调训练 本章节以Qwen-14B为例，介绍LoRA微调训练的全过程。对于Qwen-7B和Qwen-72B，操作过程与Qwen-14B相同，只需修改对应参数即可。 Step1 LoRA微调数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。

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需要通过网关进行数据转发。网关设备为直连设备，当前仅支持通过mqtt协议直连到平台的设备作为网关设备。 直连设备与非直连设备关系如下图： 图1 网关与子设备 业务流程 IoT Device SDK提供相关的接口，开发者调用这些接口网关实现与物联网平台的对接。不同语言的SDK的接口名称不一样，每个接口功能请参见IoT

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您可以在云服务器上配置弹性公网IP，以便通过弹性公网IP服务将云服务器与公用网络相连。 云专线 云专线（Direct Connect，DC），帮助您建立一个连接本地数据中心和公有云的专线网络。云专线提供云专线网关到公有云的虚拟私有云的私有专线连接。您可利用云专线服务将公有云与数据中心

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保障。 约束与限制 VPN网关的本端子网与对端子网不能相同，即VPC和用户数据中心待互通的子网不能相同。 VPN网关和对端网关的IKE策略、IPsec策略、预共享密钥需要相同。 VPN网关和对端网关上配置的本端接口地址和对端接口地址需要互为镜像。 VPC内弹性云服务器安全组允许访问对端和被对端访问。

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loraServer网关上线后，注册LoRa节点。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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LoRA微调训练 本章节介绍LoRA微调训练的全过程。 Step1 LoRA微调数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。 LoRA微调训练与SFT微调使用同一个数据集，如果已经在SFT微调时处理过数据，可以直接使用，无需重复处理。

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LoRA微调训练 本章节以Baichuan2-13B为例，介绍LoRA微调训练的全过程。 Step1 LoRA微调数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。 LoRA微调训练与SFT微调使用同一个数据集，如果已经在SFT微调时处理过

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/home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改toke

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查询单个LoRa节点关信息。应用已鉴权，在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 200 OK

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LoRaWAN设备接入 LoRa作为低功耗和远距离传输的代表，基于LoRaWAN协议的设备可通过LoRa网络经过LoRa服务商提供的LoRa Server接入物联网平台，实现数据上报和命令下发。 LoRaWAN设备接入 Modbus设备接入 支持Modbus协议的传感器设备和网关，通过直连或

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网关与子设备管理 平台通知网关子设备新增 平台通知网关子设备删除 网关同步子设备列表 网关更新子设备状态 网关更新子设备状态响应 网关新增子设备请求 网关新增子设备请求响应 网关删除子设备请求 网关删除子设备请求响应 父主题： 设备侧MQTT/MQ TTS 接口参考

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迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办 模型精度有问题怎么办？ 模型转换失败时如何查看日志和定位原因？ Stable Diffusion WebUI如何适配？ LoRA适配流是怎么样的？ 数据类型不匹配问题如何处理？ 父主题： AIGC推理业务昇腾迁移指导

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