NAT网关 NAT 

 

华为云NAT网关(NAT Gateway)提供公网NAT网关(Public NAT Gateway)和私网NAT网关(Private NAT Gateway)两个功能。 公网NAT网关能够为VPC内的弹性云服务器提供SNAT和DNAT功能,通过灵活简易的配置,即可轻松构建VPC的公网出入口。 私网NAT网关能够为虚拟私有云内的云主机提供网络地址转换服务,使多个云主机可以共享私网IP访问用户本地数据中心(IDC)或其他虚拟私有云,同时,也支持云主机面向私网提供服务。

 

 

    lora网关 两个网络服务器 更多内容
  • 注册LoRa网关

    loraServer网关上线后,注册LoRa网关。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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  • 删除LoRa网关

    删除LoRa网关。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 204 No Content

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  • 查询单个LoRa网关信息

    查询单个LoRa网关信息。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 200 OK

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  • LoRA微调训练

    LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中,具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b LORA微调为例,执行脚本0_pl_lora_13b

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  • 使用LoRaWAN协议接入(联通用户专用)

    协议对接,与LoRa网关之间通过标准IP网络对接。 LoRa网关LoRa网关向设备提供LoRa网络接入,设备通过LoRa网关对接到LoRa Server。LoRa网关通常也由LoRa服务商提供。 LoRaWAN设备:LoRaWAN设备即LoRa节点,其通过LoRa网络接入LoRa网关,然后通过LoRa

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  • 删除LoRa节点

    删除LoRa节点。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 204 No Content

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  • LoRA微调训练

    LoRA微调训练 本章节以Llama2-70B为例,介绍LoRA微调训练的全过程。对于Llama2-7B和Llama2-13B,操作过程与Llama2-70B相同,只需修改对应参数即可。 Step1 LoRA微调数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。

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  • LoRA微调训练

    r/ws。 SEQ_LEN 4096 非必填。默认值为4096。 在qwen.sh脚本默认情况下Lora微调的配置为: --lora-r 16 --lora-alpha 32 LoRA微调训练的计算量要小于预训练,可以适当增加MBS的值,这里建议: 对于7B:TP=4 PP=1 MBS=2

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  • 基于唯传LoRa网关和体验板接入物联网平台(联通用户专用)

    自定义,如“test_lora_gateway” 设备标识码 (GatewayEUI) 填写LoRa网关的gatewayEUI,从LoRa网关上获取。 接入码 在LoRa Server上注册LoRa网关使用的接入码,由唯传科技提供。 新注册的LoRa网关处于未激活状态。如果LoRa网关是MQT

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  • 最新动态

    LoRaWAN设备接入 LoRa作为低功耗和远距离传输的代表,基于LoRaWAN协议的设备可通过LoRa网络经过LoRa服务商提供的LoRa Server接入物联网平台,实现数据上报和命令下发。 LoRaWAN设备接入 Modbus设备接入 支持Modbus协议的传感器设备和网关,通过直连或

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  • 注册LoRa节点

    loraServer网关上线后,注册LoRa节点。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 201 Created

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  • LoRA微调训练

    LoRA微调训练 本章节以Baichuan2-13B为例,介绍LoRA微调训练的全过程。 Step1 LoRA微调数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 LoRA微调训练与SFT微调使用同一个数据集,如果已经在SFT微调时处理过

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  • LoRA微调训练

    练的数据集预处理说明。 Step2 修改训练超参配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的LoRA微调为例,执行脚本为0_pl_lora_70b.sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • LoRA微调训练

    LoRA微调训练 本章节介绍LoRA微调训练的全过程。 Step1 LoRA微调数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 LoRA微调训练与SFT微调使用同一个数据集,如果已经在SFT微调时处理过数据,可以直接使用,无需重复处理。

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  • 查询单个LoRa节点信息

    查询单个LoRa节点关信息。应用已鉴权,在header中携带参数app_key和Authorization: Bearer {accessToken}Status Code: 200 OK

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  • 设备接入

    设备接入 基于小熊派开发智慧路灯(联通用户专用) 基于唯传LoRa网关和体验板接入物联网平台(联通用户专用)

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  • 网关

    版。 选择左侧导航栏的“应用网格 > 服务网关”,单击页面右上角“创建网关”。 填写网关信息。 网关名称:填写网关名称。 绑定应用:选择网关应用。 端口配置 端口:网关使用哪个端口访问后端应用。 协议:网关使用哪种协议访问后端应用。目前支持HTTP和HTTPS协议,若设置成HTT

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  • 网关

    发执行。 并行网关是成对出现的,一对网关中可以有多个并行分支的。 图3 并行网关 包容网关 包容网关是一类特殊的并行网关,在并行网关的基础上每条连线都可以配置一个条件,符合条件的连线分支都将被并行执行。如果都不符合,若配置了默认分支,将会执行默认分支。每个包容网关都应该成对出现,从包容发散网关出发最终连接到汇聚网关。

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  • 网关

    发执行。 并行网关是成对出现的,一对网关中可以有多个并行分支的。 图3 并行网关 包容网关 包容网关是一类特殊的并行网关,在并行网关的基础上每条连线都可以配置一个条件,符合条件的连线分支都将被并行执行。如果都不符合,若配置了默认分支,将会执行默认分支。每个包容网关都应该成对出现,从包容发散网关出发最终连接到汇聚网关。

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  • 网关登录

    网关登录 平台支持MQTT协议的connect消息接口,获取鉴权信息“clientId”、“Username”、“Password”。 参数说明 参数 必选/可选 类型 参数描述 clientId 必选 String(256) 一机一密的设备clientId由4个部分组成:dev

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  • 网关服务

    网关服务 服务信息如下: 表1 服务信息 服务名 服务器 安装目录 端口 gis-gateway 10.190.x.x 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/gis-gateway 9999 网关服务 修改配置文件application-dev.yml 配置

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