约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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源。 DELETE（删除）：用于删除服务端的指定资源。 OPTIONS（选项）：用于获取 服务器 支持的http方法和资源的相关信息。可用于客户端与服务端之间的握手过程，了解服务器所支持的方法和功能。 HEAD（请求头）：与GET类似，但只返回响应头部，不返回实体内容，用于获取资源的元信息，如：文件大小、修改日期等。

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目录：在上一步中，如果通过方法一和方法二新建Markdown，目录初始内容为空，可以手动选择；如果通过方法三新建Markdown，目录会自动生成为选中的目录，也可以手动修改。 名称：可根据业务需要自定义命名，不能为空。命名规则：只支持中文、英文、下划线、数字和“.”，且以中英文开头，长度为3-64个字符。

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设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中，团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验，持续学习和改进，才能最终达到卓越运营。故而，团队应该培养持续学习和改进的文化，此外，在事故发生时，应该以对事不对人的态度，思考系统的改进，

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理工具和平台来实现自动化的成本监控和优化。 节省和优化，使用不同的计费模式，资源优化和架构优化 云支出的主要影响因素是费率和用量，结合云化业务模型和成本数据分析，可以使用不同的优化措施。从费率上，云服务存在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式，不同的计费模式有着不同的适

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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代表整个流程的结束。 排他网关 作为流程组件的路由网关，用于区分分支路由，出口走其中一条分支。 并行网关 作为流程组件的路由网关，并行网关允许将流程拆分为多个分支，也可以将多个分支汇集到一起。 包容网关 包容网关是排他网关和并行网关的综合体。包容网关与并行网关类似都是配对使用。 与并行网关的区别是

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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第2个收费站，通过的第6个收费站），（通过的第1个收费站，通过的第7个收费站），（通过的第3个收费站，通过的第8个收费站）] 如果车牌号1和车牌号2通过相同收费站是顺序排列的（比如收费站3、4、5是车牌1通过的第1、2、3个收费站，是车牌2通过的第6、7、8个收费站）且数量大于同行车要求的数量则这两辆车是同行车。

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标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构组件

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说明 流程名称 流程名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 责任人 流程的责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 上级流程 选择所属的上级流程。 描述 流程的描述信息。 依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层，第二层标识为L2层，第三层标识为L3。

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huffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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目录：在上一步中，如果通过方法一和方法二新建Markdown，目录初始内容为空，可以手动选择；如果通过方法三新建Markdown，目录会自动生成为选中的目录，也可以手动修改。 名称：可根据业务需要自定义命名，不能为空。命名规则：只支持中文、英文、下划线、数字和“.”，且以中英文开头，长度为3-64个字符。

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源。 DELETE（删除）：用于删除服务端的指定资源。 OPTIONS（选项）：用于获取服务器支持的http方法和资源的相关信息。可用于客户端与服务端之间的握手过程，了解服务器所支持的方法和功能。 HEAD（请求头）：与GET类似，但只返回响应头部，不返回实体内容，用于获取资源的元信息，如：文件大小、修改日期等。

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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e占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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