资源访问管理 RAM

如何开通权限 开通CraftArts IPDCenter服务后，需要创建一个组织，将组织与购买的服务绑定后，组织内的成员便可以使用CraftArts IPDCenter服务了。组织创建完成后，创建者默认成为组织一员。 创建组织请参考创建组织并绑定资源。 CraftArts IPD

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WHERE User='root'; 如果发现root账号的ssl_type被设置为ANY，表明root账号需要使用SSL连接。 查看SSL开启情况。 show variables like '%ssl%'; 发现该实例未开启SSL： 因此，问题原因是自行修改root账号的ssl_type为ANY后，导致无法登录。

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（以下语句默认开头无注释，修改为在前面增加注释符号，去掉限制root登录的设置） #ClientAliveInterval 0 #ClientAliveCountMax 0 #DenyUsers root #DenyGroups root 图3 关闭sshd模式 关闭shell超时：用root登录，命令行输入export

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--表示rolename对该表有xxxx权限，且权限来自yyyy； "=xxxx/yyyy" -- 表示public对该表有xxxx权限，且权限来自yyyy。 例如下图： joe=arwdDxtA，表示joe用户有所有权限（ALL PRIVILEGES）。 leo=arw/joe，表示leo用户拥有读、写、改权限，该权限来自joe授权。

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如何验证已设置的用户权限已生效？ 假设您授予A用户具有某应用的应用责任人权限，可登录应用设计态，尝试创建数据实体。如果成功创建数据实体，表示权限设置已生效。 父主题： 数据建模引擎相关问题

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如何给指定用户赋予某个SCHEMA的权限？ 给某个用户授权某个SCHEMA的权限，包括三个场景（本章节针对SCHEMA层级权限，仅演示授权查询权限，如果需要其他权限，可以参考如何给指定用户赋予某张表的权限？）： SCHEMA下当前某张表权限。 SCHEMA下当前所有表的权限。 SCHEMA下未来创建的表的权限。

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管理用户及权限 数据库用户 用户管理 自定义密码策略 权限管理 三权分立 父主题： 管理数据库安全

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用户和权限管理 GS_DB_PRIVILEGE PG_DB_ROLE_SETTING PG_DEFAULT_ACL PG_RLSPOLICY PG_SECLABEL PG_SHSECLABEL PG_USER_MAPPING PG_USER_STATUS 父主题： 系统表

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用户和权限管理 ADM_COL_PRIVS ADM_ROLE_PRIVS ADM_ROLES ADM_SYS_PRIVS ADM_TAB_PRIVS ADM_USERS DB_COL_PRIVS DB_DIRECTORIES DB_TAB_PRIVS DB_USERS GS_DB_PRIVILEGES

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Flink用户权限管理 Flink安全认证机制说明 Flink用户权限说明 创建FlinkServer权限角色 配置Flink对接Kafka安全认证 配置Flink认证和加密 父主题： 使用Flink

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HetuEngine用户权限管理 HetuEngine用户权限说明 创建HetuEngine权限角色 配置HetuEngine使用代理用户鉴权 父主题： 使用HetuEngine

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Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题： 使用Spark2x（ MRS 3.x及之后版本）

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Kafka用户权限管理 Kafka用户权限说明 创建Kafka权限角色 配置Kafka用户Token认证信息 父主题： 使用Kafka

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Yarn用户权限管理 创建Yarn角色 父主题： 使用Yarn

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管理用户及权限 默认权限机制 管理员 三权分立 用户 角色 Schema 用户权限设置 行级访问控制 父主题： 管理数据库安全

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IAM用户权限 MgC在统一身份认证服务（IAM）能力基础上，为用户提供细粒度的权限管理功能，帮助用户灵活便捷地对账号下的IAM用户设置不同的MgC资源权限，结合权限策略实现权限隔离。 以下是使用MgC不同功能时，IAM用户需要配置的权限。为IAM用户配置权限的方法请参考创建自定义策略。

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open failed" 原因分析 用户没有sudo权限，无法使用yum下载相关依赖。 处理方法 给当前用户赋予更高权限：在“/etc/sudoers”文件中添加“'user ALL=(ALL) ALL'”，其中user指的是被授予更高权限的用户。 父主题： 安装Nginx

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Hive用户权限说明 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL操作结构化数据。 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。Hive授权相关信息请参考：https://cwiki

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本章节描述的是基于“Kafka开源自带鉴权插件”的用户权限管理。若想使用 “Ranger鉴权插件”，请参考添加Kafka的Ranger访问权限策略。 表1 Kafka默认用户组 用户组名称 描述 kafkaadmin Kafka管理员用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的创建，删除，授权及读写权限。 kafkasuperuser

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作业管理等。 FlinkServer中有如表1所示三种资源权限： 表1 FlinkServer资源权限 权限名称 权限描述 备注 FlinkServer管理员权限 具有所有应用的编辑、查看权限。 是FlinkServer的最高权限。如果已经具有FlinkServer管理员权限，则会自动具备所有应用的权限。

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1表示只审计用户登录成功。 2表示只审计用户登录失败。 3表示只审计用户登录成功和失败。 4表示只审计用户注销。 5表示只审计用户注销和登录成功。 6表示只审计用户注销和登录失败。 7表示审计用户登录成功、失败和注销。 默认值：7 audit_database_process 参数说明

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