Services 服务（或者重启 服务器 ）。 通过“IP地址:端口”远程访问 云服务器 。 图4 远程桌面连接 Linux操作系统 以下操作以CentOS 7.3操作系统为例。Linux云服务器默认登录端口为22，以修改为2020端口为例。 修改安全组规则。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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硬件准备 首先需要准备一台Linux系统的物理服务器作为镜像制作服务器（即宿主机），以及一台用于登录宿主机的本地Windows跳板机（物理服务器或虚拟机）。 制作x86镜像选用x86服务器，制作ARM镜像选用ARM服务器。推荐宿主机ISO镜像为： x86：CentOS 7.x ARM：Ubuntu

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远程登录忘记密码怎么办？ 如果在创建云服务器时未设置密码，或密码丢失、过期，可以通过控制台提供的“ 重置密码 ” 功能设置新密码。 云服务器系统密码涉及到客户重要的私人信息，提醒您妥善保管密码。 父主题： 登录前准备类

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远程登录忘记密码，怎么办？ 如果在创建 弹性云服务器 时未设置密码，或密码丢失、过期，请参考“一键式重置密码”重新设置密码。 弹性云服务器系统密码涉及到客户重要的私人信息，提醒您妥善保管密码。 如果重置密码后，仍然无法远程登录，有可能是云服务器的一键式重置密码插件失效，建议您通过以下操作进行：

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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登录云服务器的详细操作请参见“Windows弹性云服务器登录方式概述”。 必须通过VNC方式登录云服务器，不可使用远程桌面登录方式，因为安装时会更新网卡驱动，远程桌面登录时网卡正在使用，从而导致安装不成功。 根据相关软件及获取方式下载virtio驱动版本。 图1 下载驱动 下载完成后，右键

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server_id 是 裸金属服务器ID。 可以从裸金属服务器控制台查询，或者通过调用查询裸金属服务器列表（OpenStack原生）获取。 请求消息 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 os-getSerialConsole 是 Object 获取裸金属服务器远程登录地址。详情请参见表2。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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登录Linux服务器 Linux服务器登录方式概述 远程登录方式 SSH密钥方式登录 SSH密码方式登录 父主题： 实例

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driver VNC登录Windows云服务器。 登录云服务器的详细操作请参见“Windows弹性云服务器登录方式概述”。 必须通过VNC方式登录云服务器，不可使用远程桌面登录方式，因为安装时会更新网卡驱动，远程桌面登录时网卡正在使用，从而导致安装不成功。 在云服务器操作系统界面，选择“开始

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登录Windows服务器 Windows服务器登录方式概述 远程桌面连接（MSTSC方式） 父主题： 实例

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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Flexus应用服务器 L实例 提供了多处登录入口，您可以在以下任意位置单击“远程登录”，登录云服务器。 位置一：在资源卡片处单击“远程登录”。 位置二：单击Flexus应用服务器L实例卡片，在右上角单击“远程登录”。 位置三：单击Flexus应用服务器L实例卡片，在左侧列表中选择“云主机 VM”菜单，单击“远程登录”。

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登录远程主机，proxy该如何配置 可在“管理代理”中新增、删除或修改代理配置。远程主机如需配置proxy或者修改当前使用的proxy，可单击“修改远程主机信息”进行修改。 父主题： proxy配置常见问题

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以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的

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创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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设置登录服务器信息 SetServerAddress 接口描述 该接口用于设置登录服务器信息。 注意事项 该接口非必需调用，若不设置，则使用默认登录服务器地址和端口。 该接口为异步接口，返回值只代表接口是否调用成功，实际业务处理结果在对应的回调函数中返回。 方法定义 HWM_SDK_AGENT_API

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设置登录服务器信息 接口功能 设置登录服务器信息 函数原型 setServerAddress(serverInfo: ServerInfo, onSetServerAddressResult?: (ret: SDKERR, reason: string) => void): void

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