数据湖 分析 多源数据目录 父主题： Doris应用开发指导

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规划数据湖 MRS 对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog，名称为“default”的数据库。 LakeFormation实例创建成功后，用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部的数据库、表等元数据。

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数据湖探索简介 什么是数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何 服务器 ，即开即用。

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None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导

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描述 访问级别 资源类型（*为必须） 条件键 dli::operateAuth 授予数据湖探索权限管理权限。 permission_management - - dli::listAuth 授予数据湖探索权限信息查询权限。 list - - dli:variable:list 授予全局变量列表查询权限。

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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如图所示， DataArts Studio 基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。DataArts Studio支持对接数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如MRS Hive、 数据仓库 服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件：

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图解数据湖探索

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此外，您还必须确保该云服务的实例与DataArts Studio工作空间所属的企业项目必须相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 如果使用企业模式，您还需要注意以下事项： 由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套数据湖服务，用于隔离开发和生产环境： 对于集群化

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要将两套数据湖服务之间的数据进行同步： 数据湖中已有数据：通过 CDM 或DRS等数据迁移服务，在数据湖间批量同步数据。 数据源待迁移数据：通过对等的CDM或DRS等数据迁移服务作业进行同步，保证生产环境和开发环境的数据湖服务数据一致。 创建企业模式数据连接 对于所有的数据湖引擎，都需要创建数据连接。

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大数据服务MRS 图4 云原生数据湖全景 基于MRS，建设企业级云原生数据湖，云原生数据湖主要包括数据湖，数据集市： 数据湖：企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者，为数据湖。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段：

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针对读操作进行优化 针对写操作进行优化 什么是数据湖？ 在企业内部，数据是一类重要资产已经成为了共识。随着企业的持续发展，数据不断堆积，企业希望把生产经营中的所有相关数据都完整保存下来，进行有效管理与集中治理，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结

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企业 场地 仓库 储位 资源 供应商 客户 父主题： 仓储管理

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针对读操作进行优化 针对写操作进行优化 什么是数据湖？ 在企业内部，数据是一类重要资产已经成为了共识。随着企业的持续发展，数据不断堆积，企业希望把生产经营中的所有相关数据都完整保存下来，进行有效管理与集中治理，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结

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选择工作空间为简单模式还是企业模式。新建企业模式工作空间时，此处需配置为企业模式。 企业项目 DataArts Studio实例默认工作空间关联的企业项目。企业项目管理是一种按企业项目管理云资源的方式，具体请参见《企业管理用户指南》。 如果已经创建了企业项目，这里才可以选择。当DataArts

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企业模式简介 为方便不同安全管控要求的用户生产数据，DataArts Studio为您提供简单模式和企业模式两种工作空间模式。本文从简单模式工作空间与企业模式工作空间物理形态、对开发行为的影响等多个维度为您介绍两种模式工作空间的区别。 目前，仅管理中心和数据开发组件支持企业模式。

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此外，您还必须确保该云服务的实例与DataArts Studio工作空间所属的企业项目必须相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 如果使用企业模式，您还需要注意以下事项： 由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套数据湖服务，用于隔离开发和生产环境： 对于集群化

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目。 在元数据采集区域，单击“创建任务 > 数据湖元数据同步”按钮，右侧弹出创建任务-数据湖元数据同步窗口。 根据表1，配置数据湖元数据同步任务参数。 表1 元数据同步任务参数配置说明 参数 配置说明 任务名称 默认创建名称为“数据湖元数据同步任务-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。

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据连接。 主机连接当前仅支持Linux系统主机。 当所连接的数据湖发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 数据连接中的数据湖认证信息如果发生变化（如密码过期）时，此连接会失效。建议您将数据湖认证信息设定为永久有效，避免由于连接失败导致业务受损。 当前DataArts

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Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （MRS）、数据仓库服务 GaussDB （DWS）、数据湖探索（DLI）、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

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企业自建 对于实力雄厚的大型企业，可以选择部署一套自己的iMaster NCE-Campus系统，管理SD-WAN网络。大型企业有分支站点分布广、业务类型多样，对专线质量要求高等特点，面临业务流量爆炸式增长冲击专线带宽，关键应用体验差，运维困难等难题。大型企业的分支站点数量规模有

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