怎么通过客户端设置Map/Reduce内存？ 问题现象 客户端怎么设置Map/Reduce内存？ 处理步骤 Hive在执行SQL语句前，可以通过set命令来设置Map/Reduce相关客户端参数。 以下为与Map/Reduce内存相关的参数： set mapreduce.map.memory

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当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×

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batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5

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batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5

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解除关联企业路由器 操作场景 当企业路由器关联失败，或者更换关联的企业路由器时，您可以解除关联后，重新进行关联操作。 操作步骤 在管理控制台首页，选择“企业连接 > 企业连接网络”。 单击企业连接网络名称，选择“关联的企业路由器”页签。 单击企业路由器操作列的“解除关联”，可以解除企业连接网络与企业路由器的关联关系。

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查询企业路由器详情 功能介绍 查询企业路由器详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/enterprise-router/instances/{er_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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修改企业路由器配置 操作场景 本章节指导用户修改已有企业路由器的部分配置，当前支持修改以下配置： 修改企业路由器名称 开启或关闭“默认路由表关联”功能 开启或关闭“默认路由表传播”功能 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待修改配置的企业路由器。 在目标企业路由器右上角区域，选择“更多

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当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×

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当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×

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batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5

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直接通信，需要配置代理 服务器 。在这种情况下，需要额外考虑以下因素： 代理服务器的配置，确保它能够正确转发源端主机的流量。 代理服务器的安全组设置，确保对源端IP开放了代理端口。 源端可以访问公网，源端和目的端公网互通 在源端下载 SMS -Agent并启动。 在设置目的端时选择公网迁移。

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SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中 num_attention_heads 整除。

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当参数不设置或<=0时，不会触发效果。 参数值需<=TRAIN_ITERS//SAVE_INTERVAL+1 当参数值>1时，保存模型版本次数与SAVE_TOTAL_LIMIT的值一致。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×

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batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5

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batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 128 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5

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batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5

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weight_TP{tp}PP{pp}目录。 断点续训：训练过程中保存的某个权重，详见断点续训和故障快恢说明 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中

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weight_TP{tp}PP{pp}目录。 断点续训：训练过程中保存的某个权重，详见断点续训和故障快恢说明 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。 TP×CP的值要被模型参数中

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通过触控屏快速配置 终端首次开机或恢复出厂设置后，可通过设置向导对终端进行快速设置。 您也可以在触控屏界面右下角单击“设置 > 高级设置 > 设置向导”，进入“设置向导”界面。 打开终端，进入设置向导界面，单击“确定”。 在语言界面选择系统语言，如图1所示。选择完成后，单击“下一步”。

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