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    游戏服务器 线程模型 更多内容
  • 线程

    数据类型 默认聚合方式 线程详情(threadDetail,线程详情。) threadName 线程线程名 - ENUM LAST memory 内存 内存 - INT SUM stack 线程堆栈 线程堆栈 - CLOB LAST ids 线程id 线程id - STRING

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  • 线程池

    cpubind_info',这3个部分的具体含义如下: thread_num:线程池中的线程总数,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

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  • 线程池

    cpubind_info',这3个部分的具体含义如下: thread_num:线程池中的线程总数,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

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  • 线程分析

    线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息,帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数,因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。

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  • 线程池

    具体含义如下: thread_num:线程池中的初始线程总数,可以动态扩充,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小建议根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

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  • 线程池

    cpubind_info',这3个部分的具体含义如下: thread_num:线程池中的线程总数,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

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  • 线程池

    具体含义如下: thread_num:线程池中的初始线程总数,可以动态扩充,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小建议根据硬件配置进行设置,计算公式如下:thread_num

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  • 线程池

    cpubind_info',这3个部分的具体含义如下: thread_num:线程池中的线程总数,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

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  • 线程分析

    线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息,帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数,因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”,进入组件列表页面。

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  • 后端写线程

    后端写线程 介绍后端写(background writer)线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据(指共享缓冲区中新增或者修改的内容)写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生(写动作由后端写线程完成)。 此机制同样也减少

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  • 后端写进线程

    后端写进线程 介绍后端写(background writer)线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据(指共享缓冲区中新增或者修改的内容)写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生(写动作由后端写线程完成)。 此机制同样也减

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  • 配置线程监控项

    配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 线程详情最大行数:默认值为10,可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”,会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题: 应用监控配置

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  • 自动驾驶云服务 Octopus

    能力可弹性伸缩的 云服务器 。 部署web环境 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器 (Elastic

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  • 高性能计算型

    高性能计算型实例每一个vCPU都对应一个英特尔® 至强® 可扩展处理器核心的超线程,主要适用于高性能计算业务场景,能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务,达到高性能计算和海量存储的要求,保障渲染效率。 该类型弹性云 服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。 在售:H3、Hc2

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  • 合理配置线程池参数

    合理配置线程池参数 线程池是微服务的主要业务处理单元,合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能,还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系,不同的场景参数设置不同,需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底,对常见的接口进行测试,查看时延。

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  • 应用场景

    联邦分析、大数据ETL处理。 海量 日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获

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  • DLI适用哪些场景

    联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获

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  • 连接线程池

    threadpool_oversubscribe 是 integer [1,50] 每个线程组中最多能创建的额外线程数。 threadpool_size 是 integer [1,512] 线程组数量。 查询线程池状态 通过show status命令查询线程池状态。 show status like 'threadpool%';

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 大数据分析

    信息(Learner)。 根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。 通过CPU单线程模拟玩家,每个玩家(Actor)执行不同的策略。 不同策略对应不同结果,不同结果产生不同的Reward(奖励分数)。 该奖励分数作为参数用来更新策略模型,再进行新一轮学习。 客户瓶颈 实时

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