区格式的镜像的相互转换。 zvhd和zvhd2是云服务内部自研格式，qemu-img工具无法识别这两种格式的镜像文件。如需将镜像文件转换为这两种格式，请使用自研qemu-img-hw工具，详细指导参见转换镜像格式（qemu-img-hw）。 vhd格式镜像在执行命令转换格式时请使用vpc代替。

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转换镜像格式 通过qemu-img工具转换镜像格式 通过qemu-img-hw工具转换镜像格式

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镜像格式转换 操作背景 当前版本仅支持zvhd2格式的镜像，需要参考本节内容，将其他格式的镜像转换为zvhd2格式。 前提条件 已参考工具准备章节获取镜像格式转换工具qemu-img-hw。 操作步骤 登录宿主机，执行以下命令设置权限。 chmod +x qemu-img-hw 执行以下命令进行镜像格式转换。

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qemu-img-hw工具仅支持在Linux环境中操作，您可以使用本地Linux服务器，也可以使用云平台的Linux云服务器。本文以EulerOS云服务器作为操作环境进行演示。 操作步骤 上传待转换格式的镜像文件至云服务器。 本地主机为Linux系统： 通过scp命令将镜像文件上传至云服务器。以将“image01

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查询条件转换工具 操作场景 工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了JSON&SQL的转换工具。用户可以根据页面提供的添加分组，设置分组下的规则入口，帮助用户更简洁方便的查询转换工具。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据服务管理

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在左侧导航栏中，选择“数据服务管理 > 查询条件转换工具”，进入查询条件转换工具页面。 默认展示一个大的分组。 图1 查询条件转换工具 在分组转换页面，设置分组。 根据实际需求，进行如下设置： 单击“增加分组”，新增分组。 单击，添加分组下的规则。 单击，删除分组下的规则。 单击“删除分组”，删除分组。

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Browser+工具。 操作步骤 安装开源镜像转换工具qemu-img，安装步骤请参考“通过qemu-img工具转换镜像格式”。 通过cmd命令进入qemu-img安装目录，执行qemu-img命令将镜像文件转换为raw格式。 以将“image.qcow2”格式文件转换成“image

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导入流程（基于Linux操作系统环境） 详细操作请参见快速导入镜像文件（基于Linux环境）。 基于Windows操作系统环境 推荐使用Windows系统本地PC作为操作的环境，流程如图2所示。 开源镜像转换工具qemu-img不支持将镜像文件转换为zvhd2格式，因此需要转换为raw格式，再使用CreateMF

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导出格式。但是可以在导出后使用镜像转换工具将镜像转换为需要的格式。 镜像文件无大小限制。 加密镜像无法使用快速导出功能。 导出镜像 图1 快速导入镜像文件 图2 快速导出 父主题： 镜像导出类

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重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明： model：模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3

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，请在转换前备份。 python awq/convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明： --model：模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3 启动推理服务，在启动服务时添加如下命令。

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，请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明： model：模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3 启动推理服务，在启动服务时添加如下命令。

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重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明： model：模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3

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重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明： model：模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3

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重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu.py --model /home/ma-user/Qwen1.5-72B-Chat-AWQ 参数说明： model：模型路径。 Step3 启动AWQ量化服务 参考Step3

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5，后续可以根据推理效果进行调整。 --per-token：激活值量化方法，如果指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，如果指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。

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--per-token：激活值量化方法，若指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，若指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考Step3

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5，后续可以根据推理效果进行调整。 --per-token：激活值量化方法，如果指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，如果指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。

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5，后续可以根据推理效果进行调整。 --per-token：激活值量化方法，如果指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，如果指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。

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5，后续可以根据推理效果进行调整。 --per-token：激活值量化方法，如果指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，如果指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。

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xxx为云服务器的弹性公网IP。 本地主机为Windows系统： 使用文件传输工具（例如WinSCP）将镜像文件上传至云服务器。 获取镜像转换工具（qemu-img-hw.zip）和位表文件生成工具（createMF.zip），并上传至云服务器，然后解压工具包。 表1 工具获取方式

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