其中，ip为CC-iSales 服务器 地址，port为CC-iSales服务器的HTTPS端口号。 表1 URL中携带的参数说明 序号 参数名 参数类型 是否必选 说明 1 vdnId int True 虚拟呼叫中心ID。 取值的类型为整数，取值范围为1～9999。 2 campaignId String

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功能模块分类说明 设备维修管理系统包括三个功能模块，各功能模块分类说明，如图1所示。 图1 功能模块说明 本文将以功能模块为单位，逐个开发，带您一步步学习如何使用AstroZero开发一个完整的应用。 父主题： 通过AstroZero开发设备维修管理应用

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内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 申请值推荐计算公式： CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表4中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找，向上取最接近规格的申请值及限制值。

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GaussDB (DWS)在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），可以提供较强的计算能力，由于集

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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模型不支持选择数据分类管理功能。 示例场景 汽车是道路交通管理最重要的一个对象之一，对汽车进行准确分类才能对汽车的车辆属性进行准确地定位，才能对汽车的特点进行合理地分析，才能对汽车进行有效、到位地管理。例如核定车型、车辆等级、车辆类型、车辆用途等。按照不同的分类方法，汽车大致分为如下几种类型。

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数据开发的并行执行节点数是多少？ DataArts Studio 的并行执行节点数与作业节点调度次数/天配额有关，对应关系如下表所示。 其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts Studio实例卡片上的“更多 > 配额使用量”入口查看，其中的“作业节点调度次数/天”总量即为当前实例配额。

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计费项 计费说明 多活高可用服务的计费项为多活管理中心、功能模块、节点以及混沌工程。具体内容如表1所示。 具体收费介绍，请参考价格详情。 表1 多活高可用服务计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 多活管理中心 根据多活管理中心规格、购买时长以及购买的实例数量进行计费。 包年/包月、按需计费

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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

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在集群详情页，单击“节点管理”。 在需要扩容磁盘的节点组操作列，单击“数据盘扩容”。 选择需要扩容的节点名称和目标容量，单击“确定”。 若节点较多，可以按节点名称或者IP模糊搜索，也可以使用数据盘容量进行条件过滤。 预估费用为按显示的磁盘容量预估的费用，可能不准确，实际费用以节点实际的磁盘容量计算为准。所以

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业务侧网卡是用户创建VPC中存在的子网网卡。 路由正常 示例：有两条路由，业务子网的跃点数是4小于5，说明业务侧网卡优先级高，路由正常。 路由异常 示例：有两条路由，业务子网的跃点数是7大于5，说明业务侧网卡优先级低，路由异常。 路由异常 示例：有两条路由，业务子网的跃点数是5等于5，业务侧网

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题： 文字识别 套件

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 模板总览 评估 调用指南 编辑应用 删除应用 父主题： 自定义OCR

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属性取值参考的实体。 说明： 仅支持设置与当前扩展属性实体属于同一微服务的实体作为参考对象。即新增“主数据模型[MDM]”下的实体扩展属性时，参考对象只能选择“主数据模型[MDM]”下的实体。 显示字段名称 “类型”为“参考对象”时需设置该参数。可设置的取值跟设置的“实体英文名称”有关。

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如何查看分类有哪些属性 您可以通过单击系统首页的“分类&属性查询”功能查看分类下的属性。 操作步骤 在“分类&属性查询”页面，输入查询的分类相关信息。 在查询结果页面，单击“分类码”或“分类中文名称”列中的具体信息，进入分类详情页面。 在分类详情页面，您可以查看到该分类下的属性信息。

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在数据标注页面，单击右侧的“标签管理”，在标签管理页，显示全部标签的信息。 修改标签：单击操作列的“修改”按钮，在弹出的对话框中输入修改后的标签名、选择修改后的快捷键，然后单击“确定”完成修改。修改后，之前添加了此标签的音频，都将被标注为新的标签名称。 删除标签：单击操作列的“删除”按钮，

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，完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择模型部署使用的资源规格。 模型来源：默认为生成的模型。 选择模型及版本：自动匹配当前使用的模型版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列表，选择

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参数，这些参数都有一定的取值范围，根据这些参数可以派生出任意数量的具体场景。 逻辑场景库是不同逻辑场景的数据集合，以树状结构的形式表现出来，便于对逻辑场景进行统一的、有效的组织、管理和应用，比如当用户想系统管理和方便查看超车的逻辑场景，可以将所有超车相关的逻辑场景加入一个场景库中。

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Token的值）使用Token认证时必选。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 数据分类总的数量 category_groups Array of DataCategoryDTO objects 数据分类列表 表5

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适当增加训练数据，会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条，每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响，建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度有极

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