云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    一个服务器写数据库其他读 更多内容
  • 功能总览

    设置读写分离权重 只读节点 在对数据库有少量请求,但有大量请求的应用场景下,单个实例可能无法抵抗读取压力,甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点,利用只读节点满足大量的数据库读取需求,以此增加应用的吞吐量。 发布区域:全部

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  • 管理事务

    需要保证数据库有比已提交模式更加严格的一致性视图。 READ UNCOMMITTED:未提交隔离级别。不推荐使用,可能产生数据不一致现象。在协调节点故障无法恢复时或应急时可考虑使用,越过GTM与CN/DN不一致时的阻塞,但建议事务不要使用,以免产生数据不一致现象,事务可应急使用。

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  • 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化

    如何对insert overwrite自场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入(使用历史分区更新)数据到目的表中,且和数据源表是同一张表时,由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议先使用一个临时表来处理数据,再执行insert

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  • Hive用户权限说明

    主,且用户对此目录及其子目录拥有“”、“”和“执行”权限,并且其上层的每一级目录拥有“”和“”权限。指定文件时需要此文件已经存在,Hive用户是文件属主,且用户对文件拥有“”、“”和“执行”权限,同时对此文件上层的每一级目录拥有“”和“执行”权限。 说明: 使用lo

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  • single-read-async-double-write(单边读异步双写)

    ble-write(单边异步双) 另起线程进行数据同步,不能保证异步写成功、不能保证两端数据的一致性。 图1 single-read-async-double-write部署图 读写指定异步双,适用于少场景,使用SDK同步两个Redis,一条命令会先在指定Redis上执行,成功后,异步写到另一端。

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  • 管理事务

    于做复杂查询和更新的应用,可能需要保证数据库有比已提交模式更加严格的一致性视图。 READ UNCOMMITTED:未提交隔离级别。不推荐使用,可能产生数据不一致现象。在应急时可考虑使用,但建议事务不要使用,以免产生数据不一致现象,事务可应急使用。 REPEATABLE

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  • HDFS样例程序开发思路

    文件夹、文件、追加文件内容、文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化 初始化HDFS 文件 HDFS文件 追加文件内容 追加HDFS文件内容 文件 读HDFS文件

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  • 对各个IP地址的解释说明

    读写操作,如果发生故障倒换,节点变为只读节点,则该IP将只能做操作,不能做操作。对该IP的操作实际会落到对应的节点上。 只读节点内网地址(不推荐使用) IP与节点绑定,可以从内网(同VPC网络内)直接连接IP做操作,如果发生故障倒换,节点变为主节点,则该IP将能做读写操作

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  • 基本设计规范

    节点的其他请求,导致业务成功率下降。诸如此类的还有热门商品促销,网红直播等场景,这些典型的少的场景也会产生热点问题。 如何处理大key和热key问题请参见如何检测和解决大key与热key问题。 另外,对GeminiDB Cassandra数据库能力有更高要求的,多写少

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  • TaurusDB入门实践

    介绍如何设置事务拆分,数据库代理会将事务内操作之前的请求转发到只读节点,降低主节点负载。 修改TaurusDB读写分离权重 介绍读写分离功能成功开启后,如何设置主节点和只读节点的权重值。 数据备份 设置TaurusDB自动备份策略 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备

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  • 功能总览

    设置读写分离权重 只读节点 在对数据库有少量请求,但有大量请求的应用场景下,单个实例可能无法抵抗读取压力,甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以在某个区域中创建一个或多个只读节点,利用只读节点满足大量的数据库读取需求,以此增加应用的吞吐量。 发布区域:全部

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  • GS_FILE_STAT

    readtim bigint 文件的总时长,单位微秒。 writetim bigint 文件的总时长,单位微秒。 avgiotim bigint 读写文件的平均时长,单位微秒。 lstiotim bigint 最后一次文件时长,单位微秒。 miniotim bigint 读写文件的最小时长,单位微秒。

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  • 通过设置数据分片提升性能

    分布策略为范围分片,并以一个单调递增的值作为分片键,此时,大量写入的数据同样是片键字段递增,数据将写入同一个分片。 分发 若用户业务在同一时间段有大量操作,则希望这些操作能够均匀分布到各个分片上,以充分利用各分片节点的计算性能。 定向 dds mongos查询路由器可以执

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  • 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列概述

    条存储。 性能:RAID0相同 性能:RAID1相同 和RAID1的安全性能相同 50% 四块 RAID5 RAID5不需要单独指定数据校验磁盘,而是将每块磁盘生成的校验信息分块存储至阵列中的每块磁盘中。 性能:和RAID0相同 性能:由于要写入奇偶校验信息,性能低于单个磁盘

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  • BEGIN

    持此隔离级别,设置该隔离级别时,等价于REPEATABLE READ。 READ WRITE | READ ONLY 指定事务访问模式(/或者只读)。 示例 开启事务。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test1(col1 int,

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  • 同一个主体下的其他账号能否用于备案其他主体的域名?

    一个主体下的其他账号能否用于备案其他主体的 域名 ? 可以,华为账号的实名认证信息与备案主体信息可以不一致,一个主体可以有多个账号。 父主题: 账号与实名认证FAQ

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  • 如何检测和解决大key与热key问题

    万次的点击浏览和评论时,会形成一个较大的请求量。这种情况下会造成短时间内对同一个key频繁操作,会导致key所在节点的CPU和负载突然升高,从而影响落在该节点的其他请求,导致业务成功率下降。诸如此类的还有热门商品促销,网红直播等场景,这些典型的少的场景也会产生热点问题。 热key问题会产生如下危害:

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  • 方案概述

    TaurusDB产品优势 性能强悍:采用计算与存储分离,日志即数据架构,RDMA网络。对于某些业务负载,吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍。 弹性扩展:115只节点,分钟级添加只读实例,规格升降级。 高可靠性:跨AZ部署,数据三副本,共享分布式存储,RPO为0,秒级故障倒换。 安全防护:采用共享

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  • 使用场景

    切换至其他节点,节点之间进行数据同步。 操作:同步路由到近端Redis。 操作:同步路由到active的Redis。 double-write 本地同样适用于少场景,操作直接读取近端节点,操作在近端执行完会异步写到远端节点,不需要外部进行数据同步。 操作:同步路由到近端Redis。

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  • 对各个IP地址的解释说明

    读写操作,如果发生故障倒换,节点变为只读节点,则该IP将只能做操作,不能做操作。对该IP的操作实际会落到对应的节点上。 只读节点内网地址(不推荐使用) IP与节点绑定,可以从内网(同VPC网络内)直接连接IP做操作,如果发生故障倒换,节点变为主节点,则该IP将能做读写操作

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  • TaurusDB入门实践

    介绍如何设置事务拆分,数据库代理会将事务内操作之前的请求转发到只读节点,降低主节点负载。 修改TaurusDB读写分离权重 介绍读写分离功能成功开启后,如何设置主节点和只读节点的权重值。 数据备份 设置TaurusDB自动备份策略 介绍如何在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备

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