应用与数据集成平台 ROMAConnect

源自华为10年+数字化转型实践,新一代云原生低代码iPaaS。无缝联接应用、消息、数据、API、设备,帮助企业快速、简单的打通并管理遗留系统与云原生应用,联接多云,消除数字鸿沟,构建业务敏捷性,驱动数字化转型

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    集成设计是指 更多内容
  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击“新建 Markdown”图标。 方法二:单击目录树搜索框右侧的,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。 方法三:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。

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  • 主题设计

    主题设计 主题设计通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入,单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下: 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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  • 流程设计

    创建/删除空间工具 创建/删除空间。 开始事件 作为流程的开始。 中间事件 作为流程组件的中间事件,一个暂停事件,将流程事务提交,并启动一个新事务执行后续的流程。 最常用的作为消息捕获或定时任务。 结束事件 代表整个流程的结束。 排他网关 作为流程组件的路由网关,用于区分分支路由,出口走其中一条分支。

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  • 设计流程

    设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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  • 设计DAG

    收费站,通过的第8个收费站)] 如果车牌号1和车牌号2通过相同收费站顺序排列的(比如收费站3、4、5车牌1通过的第1、2、3个收费站,车牌2通过的第6、7、8个收费站)且数量大于同行车要求的数量则这两辆车同行车。 实现1逻辑的缺点 : 逻辑复杂 实现过程中shuffle操作过多,对性能影响较大。

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  • 设计中心

    设计中心 方案里的流程图可以修改吗? 如何移动画布? 图元被线框框住无法选中怎么办? 如何复制架构? 设计阶段的方案还能编辑吗? 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构? 部署架构的删除按钮为什么置灰的? 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息? 设计中心页面为什么没有提交审核按钮?

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  • 场景设计

    场景设计 完成基于需求新建思维导图后,可以针对此需求进行场景设计。 进入已创建的思维导图。 为根节点新增一个子节点(详细操作可参考新增节点)。 选中2中创建的节点,单击思维导图上方工具栏中。 当被选中的节点前出现,表示添加场景成功。 父主题: 需求目录测试设计策略

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  • 用例设计

    用例设计 完成测试点设计后,可以进一步细化成用例。 用例包括预置条件、步骤、预期结果三个部分,进行用例设计时分别设置这三部分内容。 进入已创建的思维导图。 在“注册会员”节点下按需新建子节点预置条件、步骤、预期结果,根据需要新建子节点(详细操作可参考新增节点)。 选中作为预置条件的节点,单击思维导图上方工具栏中。

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  • 标准设计

    标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题: 数据架构组件

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  • 流程设计

    的流程。 “流程”作为层级联动性质, 导出均默认为全量导出, 不支持筛选。流程导出的全部流程信息,并不是用户的勾选项。 导入流程 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“流程设计”,进入流程设计页面。 单击流程列表上方的“导入”按钮导入流程。 在“导入流程”对话框中,根据页面提示

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  • 表设计

    shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型表定义设计的第一步,用户业务类型决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询

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  • API设计

    API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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  • Markdown设计

    Markdown设计 新建Markdown,可通过以下三种方式完成。 方法一:单击“新建 Markdown”图标。 方法二:单击目录树搜索框右侧的,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。 方法三:在目录树中选择一个目录,单击右侧图标,在弹出的下拉框中,选择“新建Markdown”。

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  • API设计

    API设计 API(应用程序编程接口)设计API全生命周期的第一步,其含义通过规定接口的路径、所属目录、Tag、请求参数、请求体等来定义接口,从而帮助开发人员在沟通中对某一接口有着同样、确定的定义。 新建API 进入CodeArts API目标项目后,单击主页面的“新建API接口”选项,创建http类型接口。

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  • 表设计

    【建议】表的存储类型表定义设计的第一步,客户业务类型决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 约束设计

    NOT NULL和DEFAULT约束外,其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)列存表的一种局部聚簇技术,在 GaussDB 中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则: 【

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  • 表设计

    设计 GaussDB分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    NOT NULL和DEFAULT约束外,其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)列存表的一种局部聚簇技术,在GaussDB中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则: 【

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  • 约束设计

    NOT NULL和DEFAULT约束外,其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key(局部聚簇,简称PCK)列存表的一种局部聚簇技术,在GaussDB(DWS)中,使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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