![]()
缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 读取Hudi cow表示例 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*)
来自：帮助中心![]()
bigint 该数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback bigint 该数据库中已经回滚的事务数。 blks_read bigint 在该数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit bigint 已在缓冲区缓存中找到磁盘块的次数，因此不需要读取（只统计在缓冲区
来自：帮助中心![]()
bigint 该数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback bigint 该数据库中已经回滚的事务数。 blks_read bigint 在该数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit bigint 已在缓冲区缓存中找到磁盘块的次数，因此不需要读取（只统计在缓冲区
来自：帮助中心![]()
bigint 该数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback bigint 该数据库中已经回滚的事务数。 blks_read bigint 在该数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit bigint 已在缓冲区缓存中找到磁盘块的次数，因此不需要读取（只统计在缓冲区
来自：帮助中心![]()
bigint 该数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback bigint 该数据库中已经回滚的事务数。 blks_read bigint 在该数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit bigint 已在缓冲区缓存中找到磁盘块的次数，因此不需要读取（只统计在缓冲区
来自：帮助中心![]()
bigint 该数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback bigint 该数据库中已经回滚的事务数。 blks_read bigint 在该数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit bigint 已在缓冲区缓存中找到磁盘块的次数，因此不需要读取（只统计在缓冲区
来自：帮助中心![]()
ySQL-CDC实时读取RDS MySQL中的数据及其元数据中printSink建表语句。 支持特性 增量快照读取 增量快照读取是一种读取表快照的新机制。与旧的快照机制相比，增量快照具有许多优点，包括： 在快照读取期间，Source 支持并发读取， 在快照读取期间，Source 支持进行
来自：帮助中心![]()
数据库服务器备份支持备份哪些数据库类型？ 支持备份的数据库服务器的操作系统如表1所示。 表1 支持安装客户端的操作系统列表 数据库名称 操作系统类型 版本范围 SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008, 2008 r2, 2012
来自：帮助中心![]()
的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启：
来自：帮助中心![]()
使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，建议指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan
来自：帮助中心![]()
使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com
来自：帮助中心![]()
![]()
![]()
使用Scan API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScan
来自：帮助中心![]()
使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com
来自：帮助中心![]()
Spark读取HBase表样例程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用
来自：帮助中心![]()
表1 矢量化读取ORC数据配置 参数 参数说明 取值示例 spark.sql.orc.enableVectorizedReader 配置是否开启矢量化方式读取ORC格式的数据功能。 true：默认值，开启矢量化方式读取ORC格式的数据功能。 false：关闭矢量化方式读取ORC格式的数据功能。
来自：帮助中心![]()
pg_execute_server_program：允许用运行该数据库的用户执行数据库服务器上的程序来配合COPY和其他允许执行服务器端程序的函数。 pg_read_all_settings：读取所有配置变量。 pg_read_all_stats：读取所有的pg_stat_*视图并且使用与扩展相关的各种统计信息。
来自：帮助中心
