大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过 数据复制服务 进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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大版本升级 查询实例可升级的目标版本（PostgreSQL） 大版本升级检查（PostgreSQL） 查询大版本检查状态或升级状态（PostgreSQL） 查询实例大版本升级检查历史（PostgreSQL） 大版本升级（PostgreSQL） 查询实例大版本升级历史（PostgreSQL）

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大版本升级 通过SQL命令转储与还原升级大版本 通过界面升级大版本 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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11版本和增强版，不支持大版本升级。 由于操作系统限制，部分实例暂不支持进行大版本升级，具体可升级版本查看界面可升级列表。 灾备实例不支持大版本升级。 大版本升级前，需要先进行升级检查，如果在有效期内没有检查成功的报告，则不允许进行大版本升级。 升级插件限制说明 在大版本升级检查成功后，如果大版本升级

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数据库版本 DDS是否支持版本升级

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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删除最新大版本下的所有小版本 功能介绍 根据父模型ID和版本对象，删除最新大版本下的所有小版本。请您谨慎使用删除操作，删除后该数据将无法恢复。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api

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target_version String 是 目标版本。 高于实例当前的大版本，如当前为12，目标版本需要是13或14。 is_change_private_ip Boolean 是 是否将实例内网IP切换到目标大版本实例。 true：升级后切换当前实例的内网IP到目标大版本实例。 false：升级后当

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数据库版本检查 源数据库版本是否支持 目标数据库版本是否支持 版本是否符合从低到高或者同版本迁移 父主题： 预检查不通过项修复方法

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批量删除最新大版本下的所有小版本 功能介绍 根据主对象ID和父模型ID，批量软删除最新大版本下的所有小版本。请您谨慎使用删除操作，删除后该数据将无法恢复。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservic

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大版本升级检查（PostgreSQL） 功能介绍 大版本升级前进行升级检查。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持PostgreSQL引擎。 实例在创建、变更规格、修改端口、冻结、异常等状态下不能执行该操作。

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批量软删除最新大版本下的所有小版本 功能介绍 根据主对象ID，批量软删除最新大版本下的所有小版本。通过此接口进行删除操作时，系统会将当前删除的实例数据转存至XDM应用的XDMLogicDeleteData内置模型中。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。 URI POST /rd

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数据库代理内核版本 GaussDB (for MySQL)代理内核版本发布记录 升级GaussDB(for MySQL)代理内核版本 父主题： 数据库代理（读写分离）

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Array of strings 数据库版本。 GeminiDB Cassandra实例支持3.11版本。 GeminiDB Mongo实例支持副本集4.0版本。 GeminiDB Influx实例支持1.7版本。 GeminiDB Redis实例支持5.0版本。 请求示例 URI样例 GET

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string path 是 数据库版本类型。取值为“DDS-Community”。 响应消息 参数说明 表2 参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述 versions Array of strings 是 数据库版本。支持5.0、4.4、4.2、4.0、3.4版本，取值为“5.0”、“4

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数据库代理内核版本 TaurusDB代理内核版本发布记录 升级TaurusDB代理内核版本 父主题： 数据库代理（读写分离）

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数据库代理内核版本 数据库代理内核版本说明 升级数据库代理（Proxy）内核版本 父主题： 数据库代理（读写分离）

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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