为 GaussDB (for MySQL)多主实例新增读写节点 多主版实例包含最少2个最多63个读写节点，通过多个读写节点来实现多写多读，从而解决高并发读写的应用场景。 多主版实例创建成功后，可以根据业务需要增加读写节点。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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。适用于对性能敏感，业务高峰对存储IO要求高的核心应用系统，如：金融、电商、政务和游戏等。 可用区类型 多可用区 业务有跨可用区容灾需求或业务对跨可用区延时不敏感，推荐使用多可用区，主节点和只读节点可以跨可用区部署，以获得更高的可用性和可靠性。 主可用区 可用区1 实例的主可用区。

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进入购买云数据库TaurusDB页面。 填选实例信息后，单击“立即购买”。 图1 选择引擎版本 参数 示例 计费模式 按需计费 区域 华北-北京四 实例名称 Taurusdb-8293 数据库引擎版本 TaurusDB V2.0 实例类型 集群 存储类型 DL6 可用区类型 多可用区

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进入购买云数据库TaurusDB页面。 填选实例信息后，单击“立即购买”。 图1 选择引擎版本 参数 示例 计费模式 按需计费 区域 华北-北京四 实例名称 Taurusdb-8293 数据库引擎版本 TaurusDB V2.0 实例类型 集群 存储类型 DL6 可用区类型 多可用区

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TaurusDB库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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本案例场景中： pt-osc工具连接云上RDS for MySQL主备实例卡住，是因为存在主从复制延迟导致工具停止复制数据。配置项“--recursion-method=none”表示忽略主从延迟，添加该配置项可以解决问题。 忽略主从延迟，会导致复制数据比较快，当需要尽可能的对服务产生

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源 服务器 端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、CSV、文本等多种格式 使用自建Logstash导入数据到OpenSearch

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图1 备份一致性 数据库服务器备份与云服务器备份的区别 对比维度 数据库服务器备份 服务器备份 备份/恢复对象 部署MySQL或SAP HANA等数据库应用的云服务器 不包含数据库等应用的云服务器 备份粒度 云服务器 云服务器 存储库类型 云服务器备份存储库 云服务器备份存储库 推荐场景

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mpaction等操作会对业务读写造成直接的影响。 GeminiDB Redis接口是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，以保证数据的安全性和可靠性。GeminiDB Redis接口使用RocksDB作为存储引擎，其性能与leveldb相比有了很大的提升

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根据快速创建云服务器备份章节中的“购买云服务器备份存储库“创建数据库备份规格的存储库。在数据库备份选项，需要勾选启用。 图1 启用数据库备份选项 将已安装Agent的云服务器，绑定至数据库备份类型的存储库上。 根据快速创建云服务器备份创建云服务器备份。 如果数据库服务器备份创建成功

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图解云数据库 GaussDB(for MySQL)

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创建GaussDB(for MySQL)数据库代理告警规则 操作场景 通过设置GaussDB(for MySQL)数据库代理的告警规则，用户可自定义告警通知策略，及时了解GaussDB(for MySQL)运行状况，从而起到预警作用。 设置GaussDB(for MySQL)的告警规则，包括

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jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL

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在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库，创建成功后自动与MySQL服务器交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名'

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称，实现多对一的同步。 以库级多对一为例，schema、表级多对一场景可参考如下步骤： 在“设定同步”页面，同步对象右侧已选对象框中，选择需要进行多对一同步的数据库，分别单击“编辑”按钮。 在“编辑库名”的弹出框中，统一填写新的数据库名，修改后的名称即为保存在目标数据库中的库名。

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数据库服务器备份失败 现象描述 用户在部署MySQL或SAP HANA等数据库的云服务器上，已成功安装数据库服务器备份的Agent，但执行数据库服务器备份出现失败的情况。 可能原因 没有按照云备份最佳实践《通过自定义脚本实现数据库备份》修改解冻和冻结的脚本。 解决方法 根据不同的

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。适用于对性能敏感，业务高峰对存储IO要求高的核心应用系统，如：金融、电商、政务和游戏等。 可用区类型 多可用区 业务有跨可用区容灾需求或业务对跨可用区延时不敏感，推荐使用多可用区，主节点和只读节点可以跨可用区部署，以获得更高的可用性和可靠性。 主可用区 可用区1 实例的主可用区。

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Elasticsearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道，支持多个来源采取数据。适用场景多，比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、CSV、文本等多种格式 使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch

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