云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    asp 服务器读取 json数据库中 更多内容
  • GS_ASP

    query id。 user_id oid unique query的key的user_id。 cn_id integer 表示下发该unique sql的节点id。unique query的key的cn_id。 unique_query text 规范化后的Unique SQL文本串。

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  • GS_ASP

    query id。 user_id oid unique query的key的user_id。 cn_id integer 表示该unique sql来自哪个CN节点。unique query的key的cn_id。 unique_query text -规范化后的Unique

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  • ASP报告信息

    Average Active Sessions 平均活跃会话数。 Boundary Time 内存样本和磁盘样本的分割时间点。 Data Source 生成ASP报告的样本,来自内存的样本数和来自磁盘上的样本数。 表2 System Load信息 列名称 描述 Host Node

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  • GS_ASP

    active:后台正在执行一个查询。 idle in transaction:后台在事务,但事务没有语句在执行。 idle in transaction (aborted):后台在事务,但事务中有语句执行失败。 fastpath function call:后台正在执行一个fast-path函数。

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  • GS_ASP

    active:后台正在执行一个查询。 idle in transaction:后台在事务,但事务没有语句在执行。 idle in transaction (aborted):后台在事务,但事务中有语句执行失败。 fastpath function call:后台正在执行一个fast-path函数。

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  • ASP报告信息

    Average Active Sessions 平均活跃会话数。 Boundary Time 内存样本和磁盘样本的分割时间点。 Data Source 生成ASP报告的样本,来自内存样本数和来自磁盘上的样本数。 表2 System Load信息 列名称 描述 Host Node

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  • 读取数据库数据

    读取数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态读取数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏,选择“数据模型管理 > 反向建模”,进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源,单击。 单个数据源最多只能读取1000个物理表的数据库数据。 图1 读取数据 在弹出的提示框中,单击“确定”。

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  • JSON

    level: ERROR GS_207120016 错误码: expected JSON array. 解决方案:查看键%s的值。 level: ERROR GS_207120018 错误码: expected JSON array. 解决方案:查看查看键%s的数组元素%s。 level:

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  • JSON函数

    JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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  • JSON函数

    的warning告警,在转义字符\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容,不设置GUC参数时,仍与MySQL兼容,且不会报警。 在处理超长数字(数字的字符长度超过64)时, GaussDB JSON函数会将数字解析为一个double

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  • JSON类型

    JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持,存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比,规格存在如下差异: 取值范围: 在MySQLJSON数据类型的最大长度为4GB,但在GaussDBJSON数据

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  • JSON函数

    JSON函数 JSON函数差异说明: 对于JSON函数和其他字符入参函数,如果输入包含转义字符,默认情况下会与MySQL有一定差异。要实现与MySQL的兼容,需要设置GUC参数standard_conforming_strings取值为off,在这种情况下,转义字符的处理将与M

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  • JSON函数

    支持 - JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持,存在差异 在转义字符\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异: SELECT json_unquote('"\0"'); mysql> SELECT json_unquote('"\0"');

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  • JSON类型

    JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON(JavaScript Object Notation)数据,DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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  • JSON类型

    使用@>查询JSON是否包含子json对象。 1 SELECT * FROM test WHERE data @> '{"age":10, "nick_name":["Jacky"]}'; 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素,或者某些元素是否存在于某个JSON是jsonb的一个重要能力。

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  • JSON Format

    String 当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候,指定字符串常量替换 Map 的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic读取数据,并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic。 根据kafka

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  • JSON函数

    据不符合路径表达式时将抛出错误。但是,像JSON_VALUE这样的函数允许在遇到错误时定义回退行为。但是宽松模式会将错误转换为空序列。 特殊字符$表示JSON路径的根节点。路径可以访问属性($.a)、数组元素($.a[0].b)或数组的所有元素($.a[*].b)。 已知限制

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  • JSON Format

    String 当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候,指定字符串常量替换 Map 的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic读取数据,并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic。 根据kafka

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  • JSON函数

    支持 - JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持,存在差异 在转义字符\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异: SELECT json_unquote('"\0"'); mysql> SELECT json_unquote('"\0"');

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  • JSON函数

    的warning告警,在转义字符\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容,不设置GUC参数时,仍与MySQL兼容,且不会报警。 在处理超长数字(数字的字符长度超过64)时,GaussDB的JSON函数会将数字解析为一个double

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  • JSON类型

    使用@>查询JSON是否包含子json对象 1 SELECT * FROM test WHERE data @> '{"age":10, "nick_name":["Jacky"]}'; 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素,或者某些元素是否存在于某个JSON是jsonb的一个重要能力。

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