华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云图像分类如何做验证码识别 更多内容
  • 图像分类

    图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 如何做问题处理?

    如何做问题处理? 操作步骤-电脑端: 路径: 问题风险->问题管理->问题列表 我的待处理的问题列表 图1 问题管理 上方的问题状态栏可点击,下方列表会对应切换内容,同时与右方菜单说明如下表: 表1 问题管理功能说明 操作功能 功能说明 问题总数 默认显示分类,展示当前所有问题 草稿

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  • 如何做问题创建

    如何做问题创建 问题创建,按业务类型分类可以在普通任务、质检任务、巡检任务、安检任务、智能安监、视频通话均可创建问题:如何创建质量检查问题? 和 如何评审巡检单?; 创建问题需提前配置问题类别,如何配置问题类别?; 操作步骤-电脑端: 场景1:评审人“不通过”,触发创建问题单 路径:待办->待处理->审批->检查单

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  • 如何做课程发布?

    如何做课程发布? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->课程发布”,进入“课程发布”入口,可以查看当前用户有权限的已发布的课程: 图1 课程发布入口 表1 页面功能 说明 查询课程 可按照课程名称、课程类别、课程状态、组织单元查询课程

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  • 图像分类

    图像分类 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景,开始标注前,您需要了解: 图片标注支持多标签,即一张图片可添加多个标签。

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  • 图像分类

    图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 如何做课程推送?

    如何做课程推送? 前提条件 用户具有课程发布权限 已经发布了课程 操作步骤 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->课程推送”,进入课程推送页面。 右上角支持“课程推送规则”和“人员名称”切换搜索 图1 课程推送规则列表 左上角点击“新建”按钮配置课程推送规则 表1 课程推送规则

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  • 如何做课程学习?

    如何做课程学习? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学

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  • 验证码

    验证码 获取图形验证码 校验图形验证码 获取国际区号 发送短信验证码 父主题: 用户类接口

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  • 工作流介绍

    发工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发通用图像分类模型,自主上传数据训练模型,实现图像分类功能。 图1 通用图像分类工作流流程 表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用通用图像分类工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。

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  • 部署服务

    部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发通用图像分类的专属应用,此应用用于识别输入图像的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在“ 工业智能体 控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部

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  • 如何做问题的确认闭环?

    如何做问题的确认闭环? 操作步骤-电脑端 问题列表,查看待关闭的问题单列表 图1 问题管理-待关闭 单个问题进入做“关闭” 问题提出人,作为“关闭人”,给出意见“通过或驳回”,“通过”后则问题关闭。 图2 单个问题的关闭界面 操作步骤-手机端 查看“待关闭”状态问题。 路径:“首

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  • 获取验证码

    获取验证码 功能介绍 获取验证码 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/servicerequest/verifycodes/send 请求参数

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  • 自动学习简介

    当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类识别图片中物体的类别。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本

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  • 自动学习简介

    当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类识别图片中物体的类别。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。

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  • 如何评审巡检单?

    条目-AI自动审批 AI自动审批(目前仅支持对照片进行AI识别)。用户在提交审批后,如果采集的条目支持AI识别,则系统会根据用户上传的照片进行AI识别,自动得出AI审批结论。如果AI识别不通过,则审核人可以进行人工识别,并补充工人审批结论 操作步骤-手机端 进入评审待办 路径:APP首页>审批待办

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  • 验证码管理

    验证码管理 是否需要验证 查询已验证的列表 验证联系方式 获取验证码 父主题: API v2(推荐)

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  • 获取验证码

    获取验证码 描述 修改用户手机或邮箱时,需要获取验证码。企业用户通过该接口获取验证码,系统会向用户的手机或邮箱发送,验证码1分钟内有效。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 POST 请求地址 /v1/usg/dcs/memb

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  • 什么是图像分类和物体检测?

    什么是图像分类和物体检测? 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景,适合图

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  • TensorFlow图像分类模板

    TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎,运行环境为“python2.7”,适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式,模式详情参见预置图像处理模式,推理时向模型输入一张“key

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  • 发送滑块验证码

    发送滑块验证码 描述 该接口提供发送滑块验证码的功能。 服务器 收到请求,返回抠图以及抠图后的原图等结果。需要在前台界面显示出抠图以及抠图后的原图,用户通过滑块操作来匹配图形。 图1 发送滑块验证示例图 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法

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