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    linux下编写ftp服务器端 更多内容
  • 快速构建FTP站点(Linux)

    pasv_address=xx.xx.xx.xx #FTP服务器的公网IP地址 pasv_min_port=3000 #被动模式的最小端口 pasv_max_port=3100 #被动模式的最大端口 按Esc键退出编辑模式,并输入:wq保存后退出。

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  • FTP

    默认情况FTP协议使用TCP端口中的20和21这两个端口,其中20端口用于传输数据,21端口用于传输控制信息(命令)。是否使用20端口作为传输数据的端口与FTP使用的传输模式有关。如果采用主动模式,则数据传输端口为20;如果采用被动模式,则最终使用的端口由 服务器 和客户端协商决定。

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  • FTP

    默认情况FTP协议使用TCP端口中的20和21这两个端口,其中20端口用于传输数据,21端口用于传输控制信息(命令)。是否使用20端口作为传输数据的端口与FTP使用的传输模式有关。如果采用主动模式,则数据传输端口为20;如果采用被动模式,则最终使用的端口由服务器端和客户端协商决定。

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  • FTP

    默认情况FTP协议使用TCP端口中的20和21这两个端口,其中20端口用于传输数据,21端口用于传输控制信息(命令)。是否使用20端口作为传输数据的端口与FTP使用的传输模式有关。如果采用主动模式,则数据传输端口为20;如果采用被动模式,则最终使用的端口由服务器端和客户端协商决定。

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  • Linux下编译流程

    Linux编译流程 参照搭建Linux编译环境完成环境搭建后,即可按以下步骤完成编译。 下载Huawei LiteOS代码。 请下载完整的Huawei LiteOS代码,代码仓在gitee上,请选择master分支进行下载:LiteOS代码仓。 拷贝开发板配置文件为根目录.config文件。

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  • Linux下的编译

    Linux的编译 搭建Linux编译环境 Linux编译流程

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  • SQL编写

    GaussDB 不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存表时,临时表和非日志表也推荐创建为行存表。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节。否则,索引大小会膨胀比较严重,带来较大的存储开销,同时索引性能也会下降。

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  • SQL编写

    ,GaussDB不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存(列存)表时,临时表和非日志表也推荐创建为行存(列存)表,可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节

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  • SQL编写

    ,GaussDB不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存(列存)表时,临时表和非日志表也推荐创建为行存(列存)表,可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节

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  • SQL编写

    ,GaussDB不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存表时,临时表和非日志表也推荐创建为行存表,可以避免混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节。否则,索引大小会膨胀

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作,避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景,GaussDB不保证非日志表(unlogged

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  • 接入FTP数据源

    围,数据传输将会失败。 pasv_max_port=0,设置在PASV工作方式,数据连接可以使用的端口范围的上界。默认值为0,表示任意端口。 pasv_mim_port=0,设置在PASV工作方式,数据连接可以使用的端口范围的下界。默认值为0,表示任意端口。 如上配置项是限制

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  • 本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器

    本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务,将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP,且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source

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  • SQL编写

    为在异常场景,GaussDB(DWS)不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存(列存)表时,临时表和非日志表也推荐创建为行存(列存)表,可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作,避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景,GaussDB不保证非日志表(unlogged

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作,避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景,GaussDB不保证非日志表(unlogged

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  • SQL编写

    SQL编写 DDL 在GaussDB中,建议DDL(建表、COMMENT等)操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作,避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清理(TRUNCATE)操作。因为在异常场景,GaussDB不保证非日志表(unlogged

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  • 准备Spark应用Python开发环境

    Python开发环境可以搭建在Windows环境,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境。 操作步骤 对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。 使用FTP工具,将运行调测环境的客户端包文

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  • 本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器

    本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务,将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP,且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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