open failed" 原因分析 用户没有sudo权限，无法使用yum下载相关依赖。 处理方法 给当前用户赋予更高权限：在“/etc/sudoers”文件中添加“'user ALL=(ALL) ALL'”，其中user指的是被授予更高权限的用户。 父主题： 安装Python

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HDFS用户权限管理 创建HDFS权限角色 配置HDFS用户访问HDFS文件权限 父主题： 使用HDFS

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Hive用户权限管理 Hive用户权限说明 创建Hive角色 配置Hive表、列或数据库的用户权限 配置Hive业务使用其他组件的用户权限 父主题： 使用Hive

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”对此文件拥有“r”的权限，同时对此文件上层的每一级目录拥有“r”和“x”的权限。 数据源为HDFS，指定目录时需要此目录已经存在，Hive用户是目录属主，且用户对此目录及其子目录拥有“读”、“写”和“执行”权限，并且其上层的每一级目录拥有“读”和“写”权限。指定文件时需要此文件

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1表示只审计用户登录成功。 2表示只审计用户登录失败。 3表示只审计用户登录成功和失败。 4表示只审计用户注销。 5表示只审计用户注销和登录成功。 6表示只审计用户注销和登录失败。 7表示审计用户登录成功、失败和注销。 默认值：7 audit_database_process 参数说明：该参数决定是

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集群用户权限概述 MRS 集群用户权限模型 MRS集群用户认证策略 MRS集群用户鉴权策略 MRS集群默认权限信息说明 IAM用户同步MRS集群说明 父主题： 管理MRS集群用户

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外的HDFS目录。 需要此目录已经存在，客户端用户是目录的属主，且用户对目录拥有“读”、“写”和“执行”权限。同时用户对此目录上层的每一级目录都拥有“读”和“执行”权限。 操作Hive中所有的数据库和表。 需加入到supergroup用户组，并且授予“ADMIN”权限。 配置表、列和数据库的权限

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Spark用户权限管理 SparkSQL用户权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题： 使用Spark/Spark2x

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Yarn用户权限管理 创建Yarn角色 父主题： 使用Yarn

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CDL用户权限管理 操作场景 在使用CDL服务前，需集群管理员创建用户并指定其操作权限以满足业务使用需求。 CDL用户分为管理员用户和普通用户，系统默认的CDL管理员用户组为“cdladmin”，CDL普通用户对应用户组为“cdl”。 关联了“cdladmin”用户组的用户可以执行CDL的任何操作。

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会话策略：设置访问凭证时长和刷新凭证时长。 权限管理：设置csProfile的基础权限。 权限管理中“管理服务编排”权限高于且包含“执行服务编排”权限。 勾选“管理服务编排”权限，取消“执行服务编排”权限，仍可执行服务编排。 勾选“管理服务编排”，会自动同时勾选“执行服务编排”。 在“应用程序设置

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删除已发布目录的可视权限 功能介绍 管理员在授权中心删除用户或者租户某个数据目录的权限。 URI URI格式 DELETE /softcomai/datalake/v1.0/catalogs/offline 参数说明 无。 请求 请求样例 [{ "datasetId": "1042477415055907963"

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删除已发布目录的可视权限 功能介绍 管理员在授权中心删除用户或者租户某个数据目录的权限。 URI URI格式 DELETE /softcomai/datalake/v1.0/catalogs/offline 参数说明 无。 请求 请求样例 [{ "datasetId": "1042477415055907963"

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添加已发布目录的可视权限 功能介绍 管理员在授权中心授权用户或者租户某个数据目录的权限。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/catalogs/offline 参数说明 无。 请求 请求样例 [{ "datasetId": "1042477415055907963"

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IAM用户权限 MgC在统一身份认证服务（IAM）能力基础上，为用户提供细粒度的权限管理功能，帮助用户灵活便捷地对账号下的IAM用户设置不同的MgC资源权限，结合权限策略实现权限隔离。 以下是使用MgC不同功能时，IAM用户需要配置的权限。为IAM用户配置权限的方法请参考创建自定义策略。

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open failed" 原因分析 用户没有sudo权限，无法使用yum下载相关依赖。 处理方法 给当前用户赋予更高权限：在“/etc/sudoers”文件中添加“'user ALL=(ALL) ALL'”，其中user指的是被授予更高权限的用户。 父主题： 安装Nginx

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Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）

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Kafka高级用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的读写权限。 kafka Kafka普通用户组。添加入本组的用户，需要被kafkaadmin组用户授予特定主题的读写权限，才能访问对应主题。 前提条件 已安装客户端。 用户已明确业务需求，并准备一个属于kafkaadmin组的用户，作为

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Kafka用户权限管理 Kafka用户权限说明 创建Kafka权限角色 配置Kafka用户Token认证信息 父主题： 使用Kafka

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Yarn用户权限管理 创建Yarn角色 父主题： 使用Yarn

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管理用户及权限 数据库用户 用户管理 自定义密码策略 权限管理 三权分立 父主题： 管理数据库安全

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