什么是环境变量？ 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量。环境变量可以在工作负载部署后修改，为工作负载提供了极大的灵活性。 在CCI中设置环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 父主题： 基本概念类

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如：姓名、地址、用户名等。 动态变量 动态参数的值可以在用例执行过程中被赋值。动态参数初始值可为空，被赋值之后，此处显示的是最新值。 动态参数赋值方法：在用例测试步骤“响应提取”的“赋值给环境动态参数”中设置后，测试执行时，响应提取的内容将被赋值给动态参数。 变量搜索 CodeArts

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设置组件环境变量 环境变量是组件运行环境中设定的一个变量，可以在组件部署后升级单个组件版本配置时修改，为应用提供极大的灵活性。 应用组件下设置的环境变量，属于局部环境变量，仅对该应用组件起作用。 如果您在该组件所在的应用下添加了应用环境变量，且应用环境变量的变量名称和该应用下的组件环

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python.envFile”设置指定的“.env”文件包含的环境变量。 “launch.json”的“envFile”设置中定义的环境变量会覆盖“python.envFile”设置指定的“.env”文件包含的环境变量。 父主题： 环境变量

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如：姓名、地址、用户名等。 动态变量 动态参数的值可以在用例执行过程中被赋值。动态参数初始值可为空，被赋值之后，此处显示的是最新值。 动态参数赋值方法：在用例测试步骤“响应提取”的“赋值给环境动态参数”中设置后，测试执行时，响应提取的内容将被赋值给动态参数。 变量搜索 CodeArts

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环境变量未配置 问题现象 部署“启动/停止SpringBoot服务”中的启动命令时，提示需配置环境变量“please configure JDK environment variables”。 原因分析 Jdk未安装。 环境变量未配置或配置错误。 当使用“安装JDK”部署步骤，选择版本为“openjdk-1

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若当前系统为Linux，并使用了“安装JDK”部署步骤，安装版本为“openjdk-1.8.0”时，无需手动配置jdk，应在以下文件中去除jdk环境变量的相关配置: Ubuntu: ~/.bashrc 和 ~/.profile Centos: ~/.bashrc 和 ~/.bash_profile

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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JDK环境变量 在系统变量中需要新建3个变量。 大小写不区分，如果存在相同变量名，请使用编辑修改变量值。 变量名为JAVA_HOME，变量值为：C:\JDK(具体请根据你安装的JDK路径而定，如果是默认应该是这个形式C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_80)

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环境变量未配置 问题现象 提示需配置环境变量“Unable to start the Go service, please configure Go environment variables!” 原因分析 Go未安装。 环境变量未配置或配置错误。 处理方法 若未安装Go，可通过“安装Go语言

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json。标签文件中包含了当前任务所选择的所有标注物的基本信息。预标注结果中每个标注对象所需的标注物id，可通过此文件中的id字段获取。标注物文件内容示例如下。 [ { "id": 2085, # 平台上所建标注物的ID "name": "Car", # 平台上所建标注物的名称 "color":

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管理应用环境变量 环境变量是指在系统或用户应用程序中设置的一些参数，在代码里调用接口去获取环境变量的值。在部署时通过环境变量去指定参数配置，而不用在代码中指定，使部署具有灵活性。 应用下添加的环境变量，属于全局环境变量，对此应用下的所有组件都起作用。 如果您需要对应用下特定的组件添加环境变量，请参考设置组件环境变量。

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配置环境和环境变量 环境是指API的受限使用范围，API只有在发布到环境后，才能被调用。API可以被发布到不同的自定义环境中，如开发环境、测试环境等。RELEASE是系统默认的发布环境，也是正式发布环境。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上。通过创建环境

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OBS环境变量 PIP源环境变量 API网关地址环境变量 作业元信息环境变量 如何修改环境变量 用户可以在创建训练作业页面增加新的环境变量，也可以设置新的取值覆盖当前训练容器中预置的环境变量值。 训练容器中预置的环境变量 训练容器中预置的环境变量如下面表格所示，包括表1、表2、表3、表4、表5、表6、表7。

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环境变量管理（待下线） 对象模型 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 父主题： 专享版API（V1）（待下线）

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Release环境变量 背景信息 用户可以在新建/编辑发布策略时使用“${变量名}”引用环境变量，也可在发布策略关联的YAML配置文件中使用“{{变量名}}”引用环境变量。环境变量包括以下两种。 自定义变量：根据需要自定义添加，目前仅支持字符串类型的变量。 默认变量：系统默认提供的参数，

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如何查看训练环境变量 在创建训练作业时，“启动命令”输入为“env”，其他参数保持不变。 当训练任务执行完成后，在训练作业详情页面中查看“日志”。日志中即为所有的环境变量信息。 图1 查看日志 父主题： FAQ

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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创建环境和环境变量 操作场景 API可以同时提供给不同的环境调用，如生产、测试或开发。RELEASE是默认存在的环境，无需创建。且API网关提供环境变量功能，通过创建环境变量，实现在不同的环境定义不同的API调用路径。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上

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/dataset/ OBS需通过用户桶的ak，sk依据OBS相关的sdk获取到用户所需筛选的源数据，示例： 图1 示例图1 图2 示例图2 TARGET_RESULT_DIR TARGET_RESULT_DIR 为存放筛选或者格式转换后数据的路径，本地路径示例： /tmp/tem

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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