执行结果 查看和管理执行结果 备份执行结果

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执行等待 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 路径不合法 在Centos上安装软件提示网络故障 在Ubuntu上安装软件提示网络故障 Linux机器

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执行导出 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 执行导出数据示例 示例1：将表product_info_output的数据通过外表product_info_output_ext导出到数据文件中。

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看SQL语句的逻辑层次。 如果只执行部分SQL语句，则选中要执行的SQL语句。 如果全部执行，则不选中或者选中所有的SQL语句。 执行SQL后，在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 单击“消息”页签，可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围，数据的进度及耗时信息。 图1

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查看SQL语句的逻辑层次。 如果只执行部分SQL语句，则选中要执行的SQL语句。 如果全部执行，则不选中或者选中所有的SQL语句。 执行SQL后，在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 在“消息”页签，可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围，数据的进度及耗时信息。

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lskjfdlajlcakl"; 执行SQL后，在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 单击“消息”页签，可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围，数据的进度及耗时信息。 图1 查看消息 在“结果集”页签下，您可以查看SQL语句的执行结果详情。并对结果集进行以下编辑操作。

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执行SQL后，在窗口下方可查看历史SQL执行记录及当前执行信息。 图3 查看执行记录 单击“消息”页签，可获取SQL语句的执行情况和执行影响范围，数据的进度及耗时信息。 图4 查看消息 在“结果集”页签下，您可以查看SQL语句的执行结果详情。 图5 查看结果集 您也可以对结果集进行表1中的操作。 表1 操作列表

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执行流程 CodeArts API提供基于JavaScript的脚本引入，通过脚本可以实现在快捷调试或接口请求时添加动态行为。脚本执行流程如图： CodeArts API兼容Postman脚本语法，可以将Postman脚本迁移到CodeArts API中使用。 CodeArts

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errorMessage String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 errorCode String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行算法任务ID。请求失败时，该字段为空。 说明：

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执行作业 前提条件 已完成作业的审批和数据初始化，参考审批实时隐匿查询作业。 执行实时隐匿查询作业 作业审批以及数据初始化完成后，单击“执行”按钮。 在右侧弹出窗口的ID框中输入查询值，单击“查询”按钮进行实时隐匿查询，实时返回查询结果在下侧方框中。 图1 输入自定义属性 父主题：

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执行备份 设置同区域备份策略 设置跨区域备份策略 创建手动备份 复制备份 父主题： 数据备份

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执行备份 设置同区域备份策略 设置跨区域备份策略 创建手动备份 复制备份 父主题： 数据备份

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8环境中使用gaussdbjdbc.jar，不推荐使用gaussdbjdbc-JRE7.jar。 jdbc发布件jar包按照架构分类，gscejdbc.jar包必须与对应的部署环境一致才能使用，其他jar包无需与部署环境一致。 其他JDBC的jar包介绍请参见JDBC兼容性包。 配置JDK1

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Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 场景说明 当作业的SQL语句修改频繁时，可使用Flink Jar的方式提交Flink SQL语句，以减少用户工作量。 本场景适用于 MRS 3.2.1及以后版本。 开发思路 使用当前样例提交并执行指定的SQL语句，多个语句之间使用分号分隔。

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MRS组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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获取驱动jar包并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar包、配置JDK1.8。 获取驱动jar包 从发布包中获取驱动jar包，包名为 GaussDB -Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org

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Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。

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操作） 执行以下命令在HDFS上创建Jar包存放目录。 hdfs dfs -mkdir Jar包存放在hdfs中的路径 执行以下命令将2的Jar上传至HDFS中。 hdfs dfs -put Jar包存放路径 Jar包存放在hdfs中的路径 执行以下命令让Hive在执行命令行任务时加载指定Jar包。

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Java-SDK编译提示jar包冲突 问题现象 could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64 问题原因 netty-tcnative-boringssl-static版本太低。 解决方法 升级到以下版本即可解决。

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Flink Jar作业提交SQL样例程序（Java） 提交SQL的核心逻辑如下，目前只支持提交CREATE和INSERT语句。完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkSQLExecutor。 public class FlinkSQLExecutor

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编写程序代码 5 调试，编译代码并导出Jar包 6 上传Jar包到OBS和 DLI OBS控制台 DLI控制台 将生成的Spark Jar包文件上传到OBS目录下和DLI程序包中。 7 创建Spark Jar作业 DLI控制台 在DLI控制台创建Spark Jar作业并提交运行作业。 8 查看作业运行结果

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