作： 1 begin;update td set c2=6 where c1=1; 重开一个窗口连接CN节点，开启另一个事务，执行update操作（注意不要并发更新同一条记录）： 1 begin;update td set c2=6 where c1=7; 此时update操作会被阻塞。

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作： 1 begin;update td set c2=6 where c1=1; 重开一个窗口连接CN节点，开启另一个事务，执行update操作（注意不要并发更新同一条记录）： 1 begin;update td set c2=6 where c1=7; 此时update操作会被阻塞。

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MULTISET TABLE T1 (c1 int ,c2 int); 输出： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE LOCAL TEMPORARY TABLE T1 ( c1 INTEGER ,c2 INTEGER ) ;

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见一台弹性 云服务器 可以挂载多块磁盘吗。 对于已创建的D1型弹性云 服务器 ，最多可以挂载的磁盘数量保持原配额。 对于D1型弹性云服务器，关机后其基础资源 (包括vCPU、内存、镜像)会继续收费。如需停止计费，需删除弹性云服务器。 高性能计算型H1 表10 H1型弹性云服务器的规格 规格名称

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CREATE TABLE t1_sub_rr ( c1 INT, c2 INT, c3 INT ) PARTITION BY RANGE (c1) SUBPARTITION BY LIST (c2) ( PARTITION p_2021 VALUES LESS

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示例3： update carbonTable1 set (c2, c5 ) = (c2 + 1, concat(c5 , "y" )); 示例4： update carbonTable1 d set (c2, c5 ) = (c2 + 1, "xyx") where d.column1

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示例3： update carbonTable1 set (c2, c5 ) = (c2 + 1, concat(c5 , "y" )); 示例4： update carbonTable1 d set (c2, c5 ) = (c2 + 1, "xyx") where d.column1

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from t1 order by c2; c1 | c2 ----+---- 1 | 1 2 | 2 3 | 3 (3 rows) gaussdb=# select * from t2 order by c2; c1 | c2 ----+---- 1 |

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查询物化视图 SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 -- 准备数据 CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); INSERT INTO t1 VALUES(2, 2); -- 创建增量物化视图

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gaussdb=# CREATE TABLE list_range (c1 int, c2 int) PARTITION BY LIST (c1) SUBPARTITION BY RANGE (c2) ( PARTITION p1 VALUES (1, 2, 3) (

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* FROM [ view_name ]; 示例 --准备数据。 openGauss=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); openGauss=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); openGauss=# INSERT INTO

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SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 --准备数据。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); gaussdb=# INSERT INTO t1

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查询物化视图 SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 -- 准备数据 CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); INSERT INTO t1 VALUES(2, 2); -- 创建增量物化视图

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t2(c1,c2) 多列统计信息未收集: Statistic Not Collect: schema_test.t3((c1,c2)) 单列和多列统计信息未收集： Statistic Not Collect: schema_test.t4(c1,c2) schema_test

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CREATE TABLE t1_sub_rr ( c1 INT, c2 INT, c3 INT ) PARTITION BY RANGE (c1) SUBPARTITION BY LIST (c2) ( PARTITION p_2021 VALUES LESS

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null,\n" + "c2 int not null,\n" + "c3 string not null\n" + ") engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed

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t2(c1,c2) 多列统计信息未收集: Statistic Not Collect: schema_test.t3((c1,c2)) 单列和多列统计信息未收集： Statistic Not Collect: schema_test.t4(c1,c2) schema_test

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null,\n" + "c2 int not null,\n" + "c3 string not null\n" + ") engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n" + "distributed

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]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 方法二：使用SELECT的结果写入。 INSERT INTO [database_name.]table [(c1, c2, c3)] SELECT

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t2(c1,c2) 多列统计信息未收集: Statistic Not Collect: schema_test.t3((c1,c2)) 单列和多列统计信息未收集： Statistic Not Collect: schema_test.t4(c1,c2) schema_test

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gaussdb=# create index idx on t1(c2); CREATE INDEX gaussdb=# explain (analyze on,costs off) select * from t1 where c2=10004; id | operation

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