计费说明 表1 计费说明 计费模式 变更操作 对费用的影响 包年/包月 规格升配 升配后，新规格将在原来已有的时间周期内生效。 您需要按照与原规格的价格差，结合使用周期内的剩余时间，补交差价。 例如：（以下价格仅作示例，实际价格以控制台显示为准） 客户于2023/6/1在华北-北京四购买规格为通用型

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ECC EHP7 FOR SAP ERP 6.0及以上 表2 系统资源占用 资源类型 占用情况 内存 监控指标采集Agent对系统内存占用为30MB到35MB之间 CPU 监控指标采集Agent对系统CPU占用为0.03%到2.3%之间 父主题： SAP监控最佳实践

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状态、节点模式（独享）、可用区、私有IP地址、规格、可用CPU、可用内存。 “插件管理”页签：可以对grafana、prometheus、kiali、tracing四个插件进行安装和卸载，这些插件可以帮助用户进行流量治理与监测。 “运行事件”页签：记录控制面组件的kubernet

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购买GeminiDB Redis 1U*2节点特惠型实例后，业务访问量比较少，但CPU占用率比较高，是什么原因？ GeminiDB Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生产环境建议使用1U标准型、2U及以上规格。

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在客户端CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。 压缩方式 压缩比 客户端CPU占用 服务端CPU占用 磁盘占用 broker带宽占用

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存，RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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务未开始前可以取消。 变更规格后会主备倒换，请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 关于变更规格的耗时时间，与节点数量、数据库负载和数据库表数量等因素有关。 变更规格后主节点与只读节点的读内网地址会发生变化，请及时在应用程序中修改您的连接地址以免影响业务，推荐使用读写内网地址连接实例。

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FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率，简化了业务管理，节省的成本给客户进行让利，不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划，可以提交工单，联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买，购买后按套餐的配置使用，不提供直接进行规格变更的功能。

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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购买如下参数的2台E CS 服务器，具体步骤请参考购买 弹性云服务器 。 区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，规格为4U8G，Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，“可用区”为“可用区2”，规格为4U8G，Linux系统的ECS。

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较大的值，即Max(default，custom) 降配（CPU降低） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较小的值，即Min(default，custom) 对于和内存相关的参数（即参数值与内存变动有关，CPU变动时不会影响

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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默认值：163840（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16

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数量的周期。配置越小弹性伸缩器反应越及时，同时CPU负载也越高 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 并发数量设置过小可能导致管理器处理响应慢，设置过大会对集群管控面造成压力，产生过载风险 Pod水平伸缩容忍度 此值为目标值与实际值的比值与 1.0 的差值。只有超过此标志所设的阈值时，

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在 云服务器 桌面的左下角，单击“开始 > 运行”。 在“打开”后的输入框中输入“perfmon -res”。 在“资源监视器”中，单击“CPU”或“网络”，查看CPU占用或率带宽使用情况。 查看CPU和带宽占用率较高的进程ID和进程名。 同时按下Ctrl+Alt+Delete，打开“Windows任务管理器”。

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资源消耗：Edge在采集和迁移运行过程中会消耗CPU和内存资源。在迁移任务量大时，这可能会对源端的业务运行造成影响。 端口占用：Edge会占用源端主机上的一些端口，也可能会对源端业务产生影响。 安装完成并注册用户后，将Edge与迁移中心进行连接，方法请参考连接迁移中心。 连接成

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该参数的取值影响，与该参数的当前取值无关。 参数类型：整型 参数单位：个 取值范围：1～24 默认值：12 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：根据需求场景进行配置。该参数取值越小，全量快照越多，同样空间占用下能保留的总快照数量越少。

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