与CPU占用 更多内容
  • TaurusDB备份原理

    TaurusDB备份原理 云数据库 TaurusDB基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,计算层用于给外部提供服务,管理日志信息,存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点,Common Log节点存储日志信息,Slice Store节点存储数据信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kubernetes原生配置

    kube-api-qps kube-apiserver通信的QPS,即每秒查询率。 集群规格为1000节点以下时,默认值为100 集群规格为1000节点及以上时,默认值为200 控制器访问kube-apiserver的突发流量上限 kube-api-burst kube-apiserver通信的突发流量上限。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与开源服务的差异

    is内存配置并重启操作系统服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要,在D CS 支持的规格范围内进行扩容或者缩容。 易运维 人工运维。 完善的运维服务配套,7*24小时监控运维保障。 开源Memcached差异 表2 DCS自建开源Memcached的差异说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DBService默认端口20050或20051被占用

    DBService默认端口20050或20051被占用 问题背景现象 执行DBService服务重启操作时,DBService服务启动失败,打印的错误日志中出现20050或20051端口被占用等信息。 原因分析 由于DBService使用的默认端口20050或20051被其他进程占用。 DBService进程没有停止成功,使用的端口未释放。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 节点CPU数量检查异常处理

    节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查您的集群Master节点的CPU核心数量,要求Master节点的核心数量大于2核。 解决方案 当前您的Master节点cpu数量为2,可能会导致集群升级失败; 请联系技术支持人员,将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题: 升级前检查异常问题排查

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题: 变更实例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    重置为新规格的默认值 在修改值新规格默认值之间优先取较大的值,即Max(default,custom) 降配(CPU降低) 重置为新规格的默认值 在修改值新规格默认值之间优先取较小的值,即Min(default,custom) 对于和内存相关的参数(即参数值内存变动有关,CPU变动时不会影响

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Linux迁移,设置迁移Agent资源限制

    限制迁移资源”,重新设置资源限制。 查看资源使用情况 您可以使用top,iotop等指令查看迁移过程中的资源使用情况,限制值略有小波动属于正常现象。 父主题: 系统兼容迁移限制

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度诊断ECS

    常见问题的自诊断能力,您可以通过方便快捷的自诊断服务解决操作系统内的常见问题。 本文介绍支持深度诊断的操作系统版本以及诊断结论说明。 约束限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations Center,简称COC),需开通并授权COC服务。 对于IAM用户,需额外配

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GLOBAL_WLM_RESPOOL_CPU_INFO

    name CPU绑定core的数值。 cpu_usage integer 资源池的CPU使用率。 说明: 对于CN和DN混合部署的场景,CN和DN共享同一份CPU资源,因此CN和DN的cpu_usage显示相同,对于CN和DN独立部署场景,会独立显示。 示例: 1 2 3 4 5 6

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格

    FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率,简化了业务管理,节省的成本给客户进行让利,不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划,可以提交工单,联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买,购买后按套餐的配置使用,不提供直接进行规格变更的功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 测试Kafka生产速率和CPU消耗

    购买如下参数的2台ECS 服务器 ,具体步骤请参考购买 弹性云服务器 。 区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组Kafka实例保持一致,规格为4U8G,Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组Kafka实例保持一致,“可用区”为“可用区2”,规格为4U8G,Linux系统的ECS。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB实例CPU升高定位思路

    如果慢日志个数很多,且CPU曲线吻合,可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多,但CPU使用率基本一致,进一步查看行读取速率指标是否CPU曲线吻合。 如果吻合,说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高:由于这些慢SQL查询执行效率低,为获得预期的结果需要访问大量的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?

    RabbitMQ支持升级CPU和内存吗? RabbitMQ AMQP-0-9-1版本支持扩容实例规格,RabbitMQ 3.x.x版本支持扩容/缩容代理规格,具体请参见变更实例规格。 父主题: 实例问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时,不能对

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基础指标:IEF指标

    单位 主机指标 CPU aom_node_cpu_limit_core cpuCoreLimit CPU内核总量 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核(Core) aom_node_cpu_used_core cpuCoreUsed CPU内核占用量 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    N:以PID的大小的顺序排列进程列表。 P:以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M:以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h:显示命令帮助。 n:设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理 对于导致CPU使用率高的具体

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 性能分析

    性能分析 Profiler性能分析,自动获取应用程序运行过程中CPU和内存和时延的使用情况,通过火焰图实时展示每一个方法、类、线程和包的调用关系和执行效率,帮助优化代码性能。 性能分析 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GDS导入失败后,磁盘占用空间增大

    GDS导入失败后,磁盘占用空间增大 问题背景现象 使用GDS导入数据失败,触发作业重跑。重新开始数据导入,完成导入作业后查看磁盘空间,发现磁盘占用空间比导入数据量大很多。 原因分析 在导入数据失败后,占用的磁盘空间没有释放。 解决办法 检测GDS导入作业的日志,查看是否有执行失败的现象。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 排查DDS实例内存占用较高的问题

    全集合(全表)扫描:COLLSCAN 当一个操作请求(如query、update、delete)需要全表扫描时,将大量占用内存资源。在查看慢请求日志时,发现COLLSCAN关键字,很可能是这些查询占用了内存资源。 如果该类操作请求较为频繁,建议您对查询的字段建立索引进行优化。 全集合(全表)扫描:docsExamined

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    N:以PID的大小的顺序排列进程列表。 P:以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M:以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h:显示命令帮助。 n:设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理 对于导致CPU使用率高的具体

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了