为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JD BCS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

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创建IoTDB用户自定义函数（UDF） IoTDB UDF概述 运行IoTDB UDF样例程序 父主题： 使用IoTDB

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开启HetuEngine数据类型隐式转换 数据类型隐式转换指用户通过客户端访问HetuEngine资源时，当查询的数据类型和表的数据类型不匹配时，HetuEngine能自动进行数据类型转换，避免用户在使用时因强数据类型校验带来的不便。当前在插入数据（Insert）、条件判断（Wh

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获取资源列表 功能介绍 该接口用于增加计算资源。 URI GET /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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是 Integer 总的资源个数。 resources 是 List<Resource> 资源列表。 表4 Resource参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 id 是 String 资源ID，用户查询资源时使用。 name 是 String 资源名称，只能包含英文字母、

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Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF（User-Defined Table-Generating Functions），用于操作单个输入行，产生多个输出行。 按使用方法，UDF有如下分类： 临时函数，只能在当前会话使用，重启会话后需要重新创建。

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获取资源列表 功能介绍 该接口用于获取资源列表。 URI GET /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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Flink支持以下3类自定义函数，如表1。 表1 函数分类 分类 描述 UDF（User Defined Scalar Function） 自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。详情请参考UDF java代码及SQL样例。 UDAF（User Defined Aggregation Function）

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SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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在beeline客户端创建UDF时报错 问题现象 执行命令： create function fn_test3 as 'test.MyUDF' using jar 'hdfs:///tmp/udf2/MyUDF.jar' 报以下错误： Error: Error while compiling

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Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。 用户定义表生成函数UDTF（User-Defined Table-Generating Functions），用于操作单个输入行，产生多个输出行。 按使用方法，UDF有如下分类： 临时函数，只能在当前会话使用，重启会话后需要重新创建。

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查询场景模板列表（API名称：querySceneList） 功能介绍 查询场景模板列表。 相关API 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式 HTTPS地址

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响应状态码：0-成功；其他-失败 errorMessage String 响应描述，错误提示 result Object 问题列表信息 result出参： 参数 类型 描述 data List 问题列表 issueId Long 问题ID templateId Long 模板ID signSiteId Long

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checkUserList List 问题检查人列表 supervisedUserList List 问题监督人列表 acceptanceUserList List 问题验收人列表 请求示例 {"issueId":306189,"issueInstance":"1"} 响应示例 {

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SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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X-Request-Id - 本次请求编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 resources Array of GeipResource objects 资源列表 数组长度：0 - 2000 total_count Integer 当前列表中资源数量。 最小值：0 最大值：2000

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导出资源列表 操作场景 在“资源清单”页面您可以导出资源列表中的资源信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击页面左上角的图标，在弹出的服务列表中，选择“管理与监管”下的“配置审计 Config”，进入“资源清单”页面。 单击列表左上方的“导出资源列表”按钮，导出列表中的资源信息。

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根据扩展字段查询任务列表（API名称：openTaskScene/queryTaskComponent） 功能介绍 根据扩展字段查询任务列表 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。

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String 是 提交人账号 isFilterReceiveStatus Integer 是 1是代表问题提交执行中，0是代表问题提交到待执行。处理人需要接受。 udf1—udf20 - - 问题扩展属性 响应参数 参数 类型 描述 stateCode String 响应状态码：0-成功；其他-失败

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isFilterReceiveStatus Integer 是 1是代表问题提交执行中，0是代表问题提交到待执行，处理人需要接受。 issueHandlerAccount String 否 问题处理人账号 udf1—udf20 - - 问题扩展属性 响应参数 参数 类型 描述 stateCode

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