图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    udf图像 更多内容
  • 什么是图像搜索

    Search)提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力,针对入库的图像数据提供一站式的通用化搜索能力,目前包括图像检索图像、关键词检索图像、文本检索图像。 商品搜索 商品搜索(E-commerce Search)提供电商场景下的搜索能力,目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索,旨在针对入库的图像数据提供

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  • 准备图像分类数据

    准备图像分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至 对象存储服务 (OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 保证图片质量:不能有损坏的图片,目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。

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  • 华为图像识别(体验)

    华为图像识别(体验) 利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别(体验)无需认证,无连接参数。 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 输入参数

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  • 根据扩展字段查询任务列表(API名称:openTaskScene/queryTaskComponent)

    String 任务作业对象类型名称 createAttribute Object(UDF1-UDF40对应任务场景中的扩展属性编码) 创建阶段扩展属性 executeAttribute Object(UDF1-UDF40对应任务场景中的扩展属性编码) 执行阶段扩展属性 executorList

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  • 修改问题(API名称:updateIssue)

    "udf4": "1650852785000", "udf6": "1650816000000", "udf5": "", "udf7": null, "udf8": null, "udf9": null

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  • 2D图像生成

    当前控制台上地锁只支持指定单个对象框生成图像,其他类型支持多个对象框。 API支持多个对象框。 人车模型最多支持17个框。 单击“创建”,可在列表查看模型生成的2D图像。 图4 模型生成的2D图像列表 2D图像列表相关操作 在2D图像列表,还可以进行以下操作。 表1 2D图像列表相关操作 任务 操作步骤

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  • 标注图像分类数据

    标注图像分类数据 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。通过ModelArts您可对图片进行一键式批量添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 请确保数据集中已标注的图片不低于100张,否

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  • 部署图像分类服务

    部署图像分类服务 部署上线 部署上线操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。

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  • 查询结构文档目录(API名称:openTaskScene/queryProcess)

    工期单位 UDF1 String 扩展字段1的值 状态 UDF2 String 扩展字段2的值 文档编号 UDF3 String 扩展字段3的值 版本号 UDF4 String 扩展字段4的值 车型key UDF5 String 扩展字段5的值 检修工艺模板key UDF6 String

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  • 新增问题(API名称:createIssue)

    作业对象编码 issueTypeCode String kindScene问题类别适用的场景 UDF8-默认 UDF1-安全视频;UDF4-巡检;UDF5-质检;UDF6-视频通话;UDF7-智能安监;UDF9-任务相关 issueLevel Integer 问题严重级别(0-一般,1-重要

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  • 在IoTDBServer节点调测UDF应用

    在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题: 调测IoTDB应用

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  • 查询隐患清单(API名称:queryHiddenTroubleList)

    "udf15": null, "udf15Close": null, "udf15Deal": null, "udf16": null, "udf16Close":

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  • TensorFlow图像分类模板

    TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎,运行环境为“python2.7”,适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式,模式详情参见预置图像处理模式,推理时向模型输入一张“key

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  • 预置图像处理模式

    预置图像处理模式 输入 系统预置图像处理输入输出模式,适用于图像分类、物体检测和图像语义分割等图像处理模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTPS”,请求方法为“POST”,调用方需采用“multipart/form-data”内容类型,以“key”为“images”,“ty

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  • 训练图像分类模型

    训练图像分类模型 完成图片标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求,否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100张。 请确保您的数据集中至少存在2种以上的图片分类,且每种分类的图片不少于5张。

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  • 处理人保存处理扩展属性(API名称:saveIssueDealAttribute)

    关闭信息 请求示例 {"udf1":"sssssss","udf3":"yjl","udf6":"","udf5":1645718400000,"udf7":"","udf8":"","udf10":"","udf14":"测试 ","udf13":"","udf19":"12356

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  • IoTDB自定义函数(UDF)样例程序

    IoTDB自定义函数(UDF)样例程序 功能简介 该样例代码介绍如何实现一个简单的IoTDB自定义函数(UDF)。详细信息可以参考UDF样例程序与操作章节。 代码样例 package com.huawei.bigdata.iotdb; import org.apache.iotdb.udf.api

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  • IoTDB自定义函数(UDF)样例程序

    IoTDB自定义函数(UDF)样例程序 功能简介 该样例代码介绍如何实现一个简单的IoTDB自定义函数(UDF)。详细信息可以参考UDF样例程序与操作章节。 代码样例 package com.huawei.bigdata.iotdb; import org.apache.iotdb.udf.api

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  • 查询问题大类(API名称:getRootIssueConfig)

    "kindName": "ssss22222jmeter86330818", "kindScene": "UDF8" }, { "configId": 19575, "parentConfigId":

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  • 用户自定义函数

    用户自定义函数 集群启动时,除了启动CN、DN之外,还会启动UDF master进程。 当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 根据ID查询最新的场景模板(API名称:openTaskScene/queryNewSceneList)

    1已删除 UDF1 String 扩展字段1的值 顺序 UDF2 String 扩展字段2的值 文档编号 UDF3 String 扩展字段3的值 版本号 UDF4 String 扩展字段4的值 车型key UDF5 String 扩展字段5的值 检修工艺模板key UDF6 String

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