提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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提取激励的有效期是多久？ 激励有效期为一年，从通知发放日起，一年内都可以申请发放激励。若伙伴退出解决方案提供商计划/分销计划，则伙伴需在计划身份失效之日起一年内完成激励兑现；超过有效期，激励自动失效，失效后的激励不能恢复。 父主题： 激励

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AssetInfo结构定义 参数 说明 asset_id 创建的新媒资ID status 事件状态。 SUCCEED：创建媒资成功、音频提取成功 FAILED：创建媒资失败、音频提取失败 title 新媒资名称，状态为成功时才有此值。 url 新媒资的访问url，状态为成功时才有此值。 meta_data

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入上述创建的my_dict索引中。 调用注册接口。 将上述创建的my_dict索引注册具有全局唯一标识名称（dict_name）的Dict对象。 PUT _vector/register/my_dict { "dict_name": "my_dict" } 创建I

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假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下： 1 2 3 postgres pg pgsql pg postgresql pg 执行如下语句创建Synonym词典： 1 2 3 4 5 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict (

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提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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openGauss=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict ( TEMPLATE = synonym, SYNONYMS = pg_dict, FILEPATH = 'file:///home/dicts' );

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openGauss=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict ( TEMPLATE = synonym, SYNONYMS = pg_dict, FILEPATH = 'file:///home/dicts' );

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PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板，该模板声明所有需要的实现函数；字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。

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PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板，该模板声明所有需要的实现函数；字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。

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PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板，该模板声明所有需要的实现函数；字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。

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PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板，该模板声明所有需要的实现函数；字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。

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ts_lexize('public.simple_dict','Yes'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize -----------

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1 2 3 4 5 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY pg_dict ( TEMPLATE = synonym, SYNONYMS = pg_dict, FILEPATH = 'obs://bucket01/obs.xxx.xxx

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CacheUtils的get方法只允许使用白名单里的几项作为键： "DICT:api_gw_rest_addr"、"DICT:api_gw_rest_float_addr"、"DICT:api_gw_rest_eip_addr"、"DICT:livedata_private_address" 示例：

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ts_lexize('public.simple_dict','YeS'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) openGauss=# SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize

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ts_lexize('public.simple_dict','Yes'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize -----------

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label_map_dict = {} label_dict = {} for idx, item in enumerate(label_array): label_map_dict[item] = idx label_dict[idx] =

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ts_lexize('public.simple_dict','YeS'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) openGauss=# SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize

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PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。 仅保存模型参数 state_dict = model.state_dict() torch.save(state_dict, path) 保存整个Model（不推荐） torch.save(model, path)

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对应region的endpoint } def infer(header_config, deploy_apipath, data_dict): body = json.dumps(data_dict) response = requests.post(deploy_apipath, headers=header_config

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