弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    ts服务器 更多内容
  • 使用psql命令迁移RDS for PostgreSQL数据

    云数据库RDS服务支持开启公网访问功能,通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云 服务器 的内网访问云数据库RDS。 准备工作 准备弹性云服务器或可公网访问云数据库RDS。 通过弹性云服务器连接云数据库RDS实例,需要创建一台弹性云服务器。 通过公网地址连接云数据库RDS实例,需具备以下条件。 先对云

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  • 对接Redis实现数据存储

    (NS__testsingleredis.ts:6) 0829 14:09:10.898|debug|vm[7]>>> true (NS__testsingleredis.ts:7) 0829 14:09:10.899|debug|vm[7]>>> 1 (NS__testsingleredis.ts:8) 0829

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  • 解析器测试

    解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record

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  • 解析器测试

    解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record

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  • Demo工程目录

    zip包,合约示例Demo)。 assembly/index.ts 为开发智能合约文件(contract.ts)依赖的合约SDK。 assembly/contract.ts 为智能合约文件,本Demo中合约仅进行简单展示(实际合约文件contract.ts需自行开发)。 合约文件的安装请参考合约管理。

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    zip包,合约示例Demo)。 assembly/index.ts 为开发智能合约文件(contract.ts)依赖的合约SDK。 assembly/contract.ts 为智能合约文件,本Demo中合约仅进行简单展示(实际合约文件contract.ts需自行开发)。 合约文件的安装请参考合约管理。

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  • IoTDB支持的数据类型和编码

    INT32 整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG INT64 长整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG FLOAT 单精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ

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  • 其他系统表

    PG_STATISTIC_EXT PG_SYNONYM PG_TABLESPACE PG_TRIGGER PG_TS_CONFIG PG_TS_CONFIG_MAP PG_TS_DICT PG_TS_PARSER PG_TS_TEMPLATE PG_TYPE PGXC_CLASS PGXC_GROUP PGXC_SLICE

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  • 其他系统表

    PG_STATISTIC_EXT PG_SYNONYM PG_TABLESPACE PG_TRIGGER PG_TS_CONFIG PG_TS_CONFIG_MAP PG_TS_DICT PG_TS_PARSER PG_TS_TEMPLATE PG_TYPE PGXC_CLASS PGXC_GROUP PGXC_SLICE

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  • 排序查询结果

    CREATE TABLE tsearch.ts_zhparser(id int, body text); INSERT INTO tsearch.ts_zhparser VALUES(1, '排序'); INSERT INTO tsearch.ts_zhparser VALUES(2,

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  • 解析器测试

    解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record

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  • PG

    PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板,该模板声明所有需要的实现函数;字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定,参数的格式和意义取决于模板。

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  • PG

    PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的项。字典取决于文本搜索模板,该模板显示所有需要实现的功能。字典本身提供了用户可设置参数的模板。 即允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定,参数的格式和意义取决于模板。 表1

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  • PG

    PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板,该模板声明所有需要的实现函数;字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定,参数的格式和意义取决于模板。

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  • 时间戳类型

    PGTYPEStimestamp_sub(timestamp *ts1, timestamp *ts2, interval *iv) 从一个时间戳中减去另一个时间戳并且把结果保存在一个区间类型的变量中。 该函数将从ts1指向的时间戳变量中减去ts2指向的时间戳变量,并且将把结果存储在iv指向的区间变量中。

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  • 时间戳类型

    PGTYPEStimestamp_sub(timestamp *ts1, timestamp *ts2, interval *iv) 从一个时间戳中减去另一个时间戳并且把结果保存在一个区间类型的变量中。 该函数将从ts1指向的时间戳变量中减去ts2指向的时间戳变量,并且将把结果存储在iv指向的区间变量中。

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  • 示例1:查询任务列表

    "codeHubName":"portal-ts", "codeHubWebUrl":"https://xxxxx/portal-ts", "codeLineTotal":"63371", "projectName":"portal-ts-abctest111222", "crea

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  • 排序查询结果

    CREATE TABLE tsearch.ts_zhparser(id int, body text); INSERT INTO tsearch.ts_zhparser VALUES(1, '排序'); INSERT INTO tsearch.ts_zhparser VALUES(2,

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  • 时间戳类型

    PGTYPEStimestamp_sub(timestamp *ts1, timestamp *ts2, interval *iv) 从一个时间戳中减去另一个时间戳并且把结果保存在一个区间类型的变量中。 该函数将从ts1指向的时间戳变量中减去ts2指向的时间戳变量,并且将把结果存储在iv指向的区间变量中。

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  • 高亮搜索结果

    (DWS)提供了函数ts_headline支持这部分功能。 1 ts_headline([ config regconfig, ] document text, query tsquery [, options text ]) returns text ts_headline的

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  • 排序查询结果

    CREATE TABLE tsearch.ts_zhparser(id int, body text); INSERT INTO tsearch.ts_zhparser VALUES(1, '排序'); INSERT INTO tsearch.ts_zhparser VALUES(2,

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