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更改DataNode的存储目录
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_HOME}/hadoop/data3/dn”。 例如：原有的数据存储目录为“/srv/BigData/hadoop/data1”，“/srv/BigData/hadoop/data2”，如需将data1目录的数据迁移至新建的“/srv/BigData/hadoop/data3”
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Hive任务失败，报没有HDFS目录的权限
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at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkAccessAcl(FSPermissionChecker.java:426) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode
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SparkSQL建表时的目录权限
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return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException
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SparkSQL建表时的目录权限
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return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException
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ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常
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ns_cab16de5-87c2-4153-9cca-a6f4ed4278a6":hbase:hadoop:drwx--x--x at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check
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配置使用分布式缓存执行MapReduce任务
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<value>$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/common/*
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Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置
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edataexchange-hadoop依赖的jar包.zip。 影响Hadoop文件输入组件，Hadoop迁移组件，Hadoop输出组件这些大数据组件。 压缩包内的jar包放入工作目录：lib\edi\cdh_hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT
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ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常
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ns_cab16de5-87c2-4153-9cca-a6f4ed4278a6":hbase:hadoop:drwx--x--x at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check
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Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？
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Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 建议使用的组件版本既可以作为目的端使用，也可以作为源端使用。 表1 建议使用的组件版本 Hadoop类型 组件 说明 MRS /Apache/ FusionInsight HD Hive 暂不支持2.x版本，建议使用的版本：
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作业管理
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更改DataNode的存储目录
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_HOME}/hadoop/data3/dn”。 例如：原有的数据存储目录为“/srv/BigData/hadoop/data1”，“/srv/BigData/hadoop/data2”，如需将data1目录的数据迁移至新建的“/srv/BigData/hadoop/data3”
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账号锁定导致启动Kafka组件失败
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17}) 192.168.1.93: NEEDED_PREAUTH: kafka/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM for krbtgt/HADOOP.COM@HADOOP.COM, Additional pre-authentication required
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CTBase对接Ranger权限插件，提示权限不足
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failed. Error: org.apache.hadoop.hbase.security.AccessDeniedException: Insufficient permissions for user 'ctbase2@HADOOP.COM' (action=create) at
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配置Yarn通过Guardian访问OBS
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dfs -mkdir obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS： yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce
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CTBase对接Ranger权限插件，提示权限不足
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failed. Error: org.apache.hadoop.hbase.security.AccessDeniedException: Insufficient permissions for user 'ctbase2@HADOOP.COM' (action=create) at
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HMaster日志中频繁打印出FileNotFoundException信息
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1936] ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:3432) ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem
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HDFS Shell命令介绍
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SHELL 操作格式：hadoop fs <args> 直接输入命令即可。例如： 查看对应目录下内容 hadoop fs -ls /tmp/input/ 创建目录 hadoop fs -mkdir /tmp/input/new_dir 查看文件内容 hadoop fs -cat /tmp/input/file1
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Flink对接OBS
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nk-obs-fs-hadoop版本号。 如果没有匹配版本的jar包，可自行修改flink-obs-fs-hadoop目录下pom文件中的flink版本重新编译生成。详情见编译指南。 自行编译flink-obs-fs-hadoop时，推荐编译依赖的hadoop.huaweicloud版本（hadoop
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如何修改HDFS主备倒换类？
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xx.jar到程序的classpath或者lib目录中。 hadoop-plugins-xxx.jar包一般在HDFS客户端目录下：$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/hadoop-plugins-xxx.jar 方式二：将HDFS的如下配置项修改为开源类。
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安全集群中使用Python3.x对接Kafka
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sasl_kerberos_service_name="kafka", sasl_kerberos_domain_name="hadoop.hadoop.com") for _ in range(100): response = producer.send("test-topic"
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使用LZC压缩算法存储HDFS文件
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apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec,org.apache.hadoop.io.compress
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