AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    手游ai算法 更多内容
  • 算法公共参数

    detection),具体格式请见filters元素格式。 支持的算法: filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数,执行指定算法,查询算法结果(根据算法请求返回的job_id,调用查询job_id接口获取算法结果)。 状态码: 200 成功响应示例 { "data":

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法公共参数

    算法公共参数 请求参数 表1 请求Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字,详见具体的各个算法。 parameters 否 Object 算法参数。详情请参考各算法参数描述。 output 否 Object 结果输出参数。具体请见表2。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 我的算法

    我的算法 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”。 在我的算法页面,可以根据算法名称搜索算法,也可以单击“”,根据供应商和计费模式筛选查找算法。 父主题: 算法管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备算法简介

    选择算法的实现方式 ModelArts提供如下方式实现模型训练。 使用订阅算法 ModelArts的AI Gallery,发布了较多官方算法,同时管理了其他开发者分享的算法,不需要进行代码开发,即可使用现成的算法进行模型构建。订阅操作请参考使用订阅算法。 使用预置框架 如果您需要使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法备案公示

    华为云MetaStudio分身数字人驱动算法 表2 分身数字人驱动算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法 备案编号 网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PersonalRank算法

    PersonalRank算法 概述 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TopicRank算法

    TopicRank算法 概述 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一。 适用场景 适用于政务12345热线投诉话题排序。 参数说明 表1 TopicRank参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买算法包并部署算法服务

    购买成功后,在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数,在“算法中心 > 我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”,单击目标算法服务“操作”列的“部署”,进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布免费算法

    发布免费算法AI Gallery中,您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 发布算法 用户通过预置框架或 自定义镜像 创建的算法,支持发布到AI Gallery,并分享给其他用户使用。本章节介绍如何发布算法AI Gallery的操作。 发布操作 在ModelArts控制台“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布免费算法

    发布免费算法AI Gallery中,您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时,算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况,这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功,则代码开放会失败。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法公共参数

    detection),具体格式请见filters元素格式。 支持的算法: filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数,执行指定算法,查询算法结果(根据算法请求返回的job_id,调用查询job_id接口获取算法结果)。 状态码: 200 成功响应示例 { "data":

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 执行算法

    执行算法 功能介绍 根据输入参数,执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用订阅算法

    算法,您需要将AI Gallery的算法订阅至您的ModelArts中。 查找算法 为了获得匹配您业务的算法,您可以通过多个入口区查找算法。 在ModelArts控制台,“算法管理>我的订阅”中,单击“前往AI Gallery订阅更多算法”,可跳转至“AI Gallery”页面,查找相应的算法。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 搜索算法

    搜索算法 贝叶斯优化(SMAC) TPE算法 模拟退火算法(Anneal) 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询预置算法

    查询预置算法 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 1 2 3 4 5 from modelarts.session import Session from modelarts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI

    AI 人脸检测结果 消息名称 MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT 功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含 人脸识别 ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI

    AI 企业智慧屏的音幕、声源定位、Auto-Framing是否是终端独立能力,与入驻式平台版本有关联么? 如何实现人脸识别功能? 如何实现人脸唤醒功能? AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 父主题: 产品规格

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了