弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    sc服务器 更多内容
  • 分布式Scan HBase表

    编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on

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  • BulkGet接口使用

    编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on

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  • BulkDelete接口使用

    mple " + tableName) val sc = new SparkContext(sparkConf) try { //[Array[Byte]] val rdd = sc.parallelize(Array( Bytes

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  • 启动Tomcat时报错,提示80端口被占用怎么办?

    通过查看发现80端口被系统System进程占用 处理方法 此操作可能需要关闭正在运行的业务或者重启云服务器。 方法一: 以管理员身份运行cmd,输入net stop http。 若需要停止对应服务,则选择Y 执行sc config http start= disabled 方法二: 在cmd下运行regedit打开注册表

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  • 分布式Scan HBase表

    val sc = new SparkContext(sparkConf) try { val conf = HBaseConfiguration.create() val hbaseContext = new HBaseContext(sc, conf)

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  • 分布式Scan HBase表

    val sc = new SparkContext(sparkConf) try { val conf = HBaseConfiguration.create() val hbaseContext = new HBaseContext(sc, conf)

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  • 分布式Scan HBase表

    环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on

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  • 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK

    获取结果为AK/SK时,设置如下: 代码创建SparkContext val sc: SparkContext = new SparkContext() sc.hadoopConfiguration.set("fs.obs.access.key", ak) sc.hadoopConfiguration.set("fs

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  • 安卓界面及windows相关

    2021年上半年前是S65FD、S86FD; 2021年下半年后是MAXHUB :SC65CDH、SC75CDH、SC86CDH; 最新的品牌型号是MAXHUB:SC65CDH、SC75CDH、SC86CDH和海信:65MR7A、86MR7A。 注:型号可在大屏的背面进行查看 怎么切换WiFi信号连接?

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  • 特性版本支持

    address="sc://127.0.0.1:30100"/> 也可能在application.yml(或application.properties)中,以application.yml为例: dubbo: registry: address: sc://127.0

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  • BulkPut接口使用

    编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on

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  • 链代码调测

    SimpleChaincode sc = new SimpleChaincode(); ChaincodeStub stub = mock(ChaincodeStub.class); Chaincode.Response resp = sc.init(stub);

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  • BulkLoad接口使用

    val rdd = sc.parallelize(arr) val config = HBaseConfiguration.create val hbaseContext = new HBaseContext(sc, config)

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  • BulkLoad接口使用

    val rdd = sc.parallelize(arr) val config = HBaseConfiguration.create val hbaseContext = new HBaseContext(sc, config)

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  • foreachPartition接口使用

    val sc = new SparkContext(sparkConf) try { //[(Array[Byte], Array[(Array[Byte], Array[Byte], Array[Byte])])] val rdd = sc.parallelize(Array(

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  • BulkLoad接口使用

    编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on

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  • foreachPartition接口使用

    环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on

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  • Spark SQL样例程序(Python)

    初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc) # RDD转换为DataFrame

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  • Spark SQL样例程序(Python)

    初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc) # RDD转换为DataFrame

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  • BulkPut接口使用

    环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on

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  • BulkLoad接口使用

    环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on

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