云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    rds创建表 更多内容
  • 创建用户并授权使用FlexusRDS

    购买Flexus云数据库RDS实例”,尝试购买实例,如果无法购买Flexus云数据库RDS(假设当前权限仅包含RDS ReadOnlyAccess),示“RDS ReadOnlyAccess”已生效。 选择除Flexus云数据库RDS外(假设当前策略仅包含RDS ReadOnl

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  • Hive元数据使用RDS时创建视图表中文乱码

    Hive元数据使用RDS创建视图中文乱码 用户问题 MRS 3.1.0版本集群,Hive元数据配置为RDS数据库中存储。创建视图时,使用case when语句中文显示乱码。 例如建语句如下: 查看视图内容中,中文乱码: 原因分析 该问题是由于元数据相关字段编码不是UTF 8,导致中文显示异常。

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  • RDS for MySQL创建表失败报错Row size too large的解决方案

    RDS for MySQL创建失败报错Row size too large的解决方案 场景描述 RDS for MySQL用户创建失败,出现如下报错信息: Row size too large. The maximum row size for the used table type

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  • 查询RDS数据库列表

    FAILED:示实例异常。 FROZEN:示实例冻结。 MODIFYING:示实例正在扩容。 REBOOTING:示实例正在重启。 RESTORING:示实例正在恢复。 MODIFYING INSTANCE TYPE:示实例正在转主备。 SWITCHOVER:示实例正在主备切换。

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  • 创建源表

    创建 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建源表

    创建 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 FileSystem源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL

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  • RDS.MySQL

    xlarge。其中,rdsRDS产品,mysql数据库引擎,m1.xlarge代性能规格,为高内存类型。带"rr"的示只读实例规格,反之示单实例和HA实例规格。 使用建议:建议通过RDS API先获取,参考: https://support.huaweicloud.com/api-rds/rds_06_0002

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  • RDS for MySQL准备

    RDS for MySQL准备 此操作默认新的RDS for MySQL实例已创建成功。如需创建实例,请参考购买RDS for MySQL实例。 父主题: 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分

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  • RDS部署

    RDS部署 登录控制台 创建RDS for mysql,版本选择8.0,存储类型选择SSD 图1 RDS部署1 配置数据库连接,查看数据是否成功入库 图2 RDS部署2 图3 RDS部署3 父主题: RDS CSS 部署

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建外表

    创建 Data Studio暂不支持创建,只支持查看外。 刷新“对象浏览器”后,可查看在“SQL终端”或任何其他工具中执行创建的外。 在数据库、模式、或外组级别单击右键并选择“刷新”查看新创建的外。 父主题: 管理

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  • 创建普通表

    创建普通 定义普通 管理列 管理约束 管理索引 父主题: 管理

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建维表

    创建 创建JDBC维 创建DWS维 创建Hbase维 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建CarbonData表

    上述命令所创建的详细信息如下: 1 信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的名称。该用于加载数据进行分析。 名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据数据一起被删除。 外部

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