left join ele_relation cv on cv.jerry_id = mv.jerry_id and cv.tom_type = 'column' left join ele_doc_column edc on edc.id = cv.tom_id left join ele_doc

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left join ele_relation cv on cv.jerry_id = mv.jerry_id and cv.tom_type = 'column' left join ele_doc_column edc on edc.id = cv.tom_id left join ele_doc

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data(nullptr) {} /** * @brief 从一个cv::Mat构造一个InferData * @param img 输入图片 */ InferData(const cv::Mat &img); /** * @brief

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管理产品 新建产品时3516CV500适用于哪些型号的产品？ 技能可以直接分发到海思35XX系列芯片上吗？ 多个技能的SDK如何在小海思35XX系列芯片上使用 ？

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读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误，此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头，则返回的是YUV_NV21的数据，如果是UVC摄像头，则返回BGR数据。

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GB28181协议上云步骤参考帮助文档单个添加设备（通过国标协议接入）。 GB协议接入的设备，可以通过视频智能分析服务 VIAS、视频解译大模型、CV大模型等，实现智能能力。 父主题： 售前咨询类问题

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接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组（dtype为uint8），兼容cv2。 父主题： 视频输入模块

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必须保证输入图片的尺寸与之前的一致。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Display::Show(const cv::Mat & frame) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 frame 被显示的图片，必须为NV21格式。 返回值 返回值为0即

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订购技能（用于35XX系列设备） 您可在华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能，用于开发海思35XX系列的设备。技能适用的芯片包括：3516CV500、3519AV100、3519V101、3516DV300、3516EV200、3516EV300、3518EV300、ARM。 如

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mac平台环境安装时遇permission denied的错误提示 mac平台编译.node文件时遇no template named 'remove_cv_t'的错误提示 windows平台编译.node文件时遇Could not find any Python installation to

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zip 包含 三方大模型训练和推理代码包：AscendCloud-LLM AIGC代码包：AscendCloud-AIGC CV代码包：AscendCloud-CV 算子依赖包：AscendCloud-OPP 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应

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海思35XX系列，包括3516CV500、3519AV100、3519V101、3516DV300、3516EV200、3516EV300、3518EV300、ARM。 设备芯片型号为3518EV300\3516EV200\3516EV300时，均可选择“3516CV500”。 描述 产品介绍。

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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服务部署、启动、升级和修改时，镜像不断重启如何处理？ 服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败如何处理？ 服务部署、启动、升级和修改时，资源不足如何处理？ 模型使用CV2包部署在线服务报错 服务状态一直处于“部署中” 服务启动后，状态断断续续处于“告警中” 服务部署失败，报错No Module named

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/home/main/ros_to_dataset.py --topic pandar --type pcd RUN apt install ros-noetic-cv-bridge python3-pcl libpcl-dev USER root 构建镜像 运行命令 docker build -f Dockerfile

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zip 包含 三方大模型训练和推理代码包：AscendCloud-LLM AIGC代码包：AscendCloud-AIGC CV代码包：AscendCloud-CV 算子依赖包：AscendCloud-OPP 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3

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zip 包含 三方大模型训练和推理代码包：AscendCloud-LLM AIGC代码包：AscendCloud-AIGC CV代码包：AscendCloud-CV 算子依赖包：AscendCloud-OPP 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3

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/home/ma-user/work/models/official/cv/resnet/requirements.txt 图5 执行命令 云端调试与运行。 打开训练文件。文件所在路径为“/home/ma-user/work/models/official/cv/resnet/train.py” 代码调测：在需要调测点打断点，然后单击“RUN

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file.src.obs.client.ObsClient object at 0x7fddb4ad06d0>> args=('bucket-cv-competition-bj4', 'fangjiemin/output/') kwargs={} ERROR:root: stat:403

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jsonl格式：text表示预训练所使用的文本数据，具体格式示例如下： {"text":"盘古大模型，是华为推出盘古系列AI大模型，包括NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、科学计算大模型、预测大模型。"} 数据集最大100万个文件，单文件最大2GB，整个数据集最大1.5TB。 单轮问答 jsonl、csv

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支持csv，详见预测类数据集格式要求。 回归分类 支持csv，详见预测类数据集格式要求。 其他类 用户自定义 支持构建CV场景中包含图片和标注文件的图像分类数据集，如图片+CV标注、视频+CV标注等类型，详见其他类数据集格式要求。 各类数据支持的操作 各类型数据支持的数据工程操作见表2。 表2 各类数据支持的操作

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