（默认）编码的四个字节。字节序可以通过 'raw.endianness' 配置。 DOUBLE 采用 IEEE 754 格式和 big-endian （默认）编码的八个字节。字节序可以通过 'raw.endianness' 配置。 RAW 通过 RAW 类型的底层 TypeSerializer 序列化的字节序列。

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WORKFLOWDEFS ( ID NUMBER(*,0), WF_NAME VARCHAR2(200), WF_DEFINITION LONG RAW, WF_VERSION NUMBER(*,0), WF_PUBLISH CHAR(1), WF_MAINFLOW CHAR(1)

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Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始（基于字节）值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑

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Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始（基于字节）值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制，因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑

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进入 镜像服务 页面。 单击右上角的“创建私有镜像”。 在“镜像类型和来源”区域，创建方式选择“导入私有镜像”，镜像类型选择“系统盘镜像”或“数据盘镜像”。 从列表中选择转换为zvhd2或raw文件的桶，再选择转换后的镜像文件。如果是raw格式镜像文件，还需要选择位表文件。 勾选快速通道栏的“开启快速

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在云平台注册 若文件格式为raw，则导入方案为：镜像文件优化 > 生成镜像文件的位表文件 > 将镜像文件和位表文件一同上传至OBS桶 > 在云平台注册 若文件为zvhd2和raw以外的格式，导入时区分以下两种情况： 镜像文件优化 > 转换镜像文件格式为zvhd2 > 将镜像文件上传至OBS桶

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镜像常见格式 镜像服务目前支持多种格式，而在镜像服务内部统一使用镜像服务自研格式ZVHD或ZVHD2。 常见镜像格式说明请参考表1。 表1 镜像常见格式说明 镜像格式 介绍 备注 ZVHD 云服务内部自研格式，采用ZLIB压缩算法，支持顺序读写。 镜像服务底层通用格式。镜像服务导入和导出支持格式。

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下准备： raw格式镜像文件：确认镜像文件已经转换为raw格式，按照要求完成了镜像优化，且已生成位表文件。 zvhd2格式镜像文件：确认镜像文件已经转换为zvhd2格式，并按照要求完成了镜像优化。 最大可支持1TB。 快速导入镜像文件 导出 将华为云控制台上的私有镜像导出到OBS

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vhd2或raw文件注册为私有镜像。 方法一：通过控制台创建私有镜像 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 单击右上角的“创建私有镜像”。 在“镜像类型和来源”区域，创建方式选择“导入私有镜像”，镜像类型选择“系统盘镜像”或“数据盘镜像”。

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通过外部镜像文件创建Windows系统盘镜像 通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像 通过外部镜像文件创建数据盘镜像 raw、zvhd2 不超过1TB 快速导入镜像文件 通过外部镜像文件创建数据盘镜像 iso 不超过128GB 通过ISO文件创建Windows系统盘镜像 通过ISO文件创建Linux系统盘镜像

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第三方目录Raw 第三方目录：{OSC-Package}/raw。raw目录下会包含原始Helm包的内容。其他类型服务包不存在该目录。 {OSC-Package}/ ├─ metadata.yaml #【必选】元数据文件 ├─ manifests/

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对raw_tensor中的每个元素向上取整，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示ceil(raw_tensor)，tvm.tensor类型。

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对tensor中的每个元素做绝对值运算|x|，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示|raw_tensor|，tvm.tenso

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对raw_tensor中的每个元素向下取整，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型res_tensor：表示floor(raw_tensor)，tvm.tensor类型

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对tensor中的每个元素做自然指数运算e^x，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示e^(raw_tensor)，tvm.te

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对raw_tensor中的每个元素四舍六入，0.5取偶数，例如`1.5->2.0，2.5->2.0`，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型res_tensor：表示round(

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对raw_tensor中的每个元素四舍六入，0.5取偶数，例如`1.5->2.0，2.5->2.0`，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型res_tensor：表示round(

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对raw_tensor中的每个元素向上取整，支持的类型：float16。float32类型会被转换为float16。结果为int32。该接口在cast_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示ceil(raw_tensor)，tvm.tensor类型。

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对tensor中的每个元素做自然指数运算e^x，支持的类型：float16。int8，uint8，int32，float32类型会被转换为float16。该接口在elewise_compute.py中定义。raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。res_tensor：表示e^(raw_tensor)，tvm.te

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镜像 镜像概述 裸金属服务器 类型与支持的操作系统版本

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镜像 查询产品镜像列表 父主题： 云桌面API

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