合法值 合法值概述 创建合法值类型 删除合法值类型 编辑合法值类型 搜索合法值 查看合法值类型 创建合法值 删除合法值 修改合法值 生效合法值 失效合法值 合法值目录管理 父主题： 数据模型管理

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rows) SET类型是以bitmap的方式存储的。SET类型的成员按照定义时的顺序，赋予不同的值。如：SET('beijing','shanghai','nanjing','wuhan') 的类型，对应的值如下： 表1 SET成员与其对应的数值 SET成员 成员值 二进制值 'beijing'

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rows) SET类型是以bitmap的方式存储的。SET类型的成员按照定义时的顺序，赋予不同的值。如：SET('beijing','shanghai','nanjing','wuhan') 的类型，对应的值如下： 表1 SET成员与其对应的数值 SET成员 成员值 二进制值 'beijing'

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已登记的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查目标类型是否有长度转换。长度转换

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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值存储 值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长

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IoTA.01020308 “静态配置”类型属性未配置属性值 错误码描述 “静态配置”类型属性未配置属性值。 可能原因 资产实例中“静态配置”类型的属性未配置属性值，此部分资产状态会显示为异常。 处理建议 请配置资产实例中“静态配置”类型的属性值。 父主题： 资产建模相关错误码

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根据ID值返回配置当前值 接口名称 WEB_GetCfgParamRESTfulAPI(后续废弃) 功能描述 根据ID值返回配置当前值 应用场景 根据ID值返回配置当前值 URL https://ip/v1/om/config?ActionID=WEB_GetCfgParamRESTfulAPI

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执行make clean之后重新make。 安装php。 yum install php-devel php-common php-cli php7.x对SASL认证存在兼容问题，建议使用php 5.6版本。如果yum源提供的php不是5.6版本，请自行在网上查找下载源。 安装memcached客户端。

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表值函数 表值函数可以将一行转多行，一列转为多列，仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例

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表值函数 表值函数可以将一行转多行，一列转为多列，仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例

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查看值集 操作场景 为了方便您查看自定义的值集信息，xDM-F提供在值集管理页面中查看某个值集的详细信息。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 值集”，进入“值集”页面。 找到需要查看详情的值集，单击值集的中文名称，进入该值集详情页面。

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二值化 概述 “二值化”节点用于将数值型的字段转换成二值化形式。 例如：数据集中有一列整型数据属性为“Age”，取值为：“20-40”，设置阈值为30。二值化后当“Age”小于等于“30”时，“Age”这一列的取值就为“0”；当“Age”大于“30”时，“Age”这一列的取值就为“1”。

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缺失值填充 概述 “缺失值填充”节点用来将某些列出现的缺失值（如空值、指定的值）替换为均值或者中位数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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随机值转换 概述 “随机值转换”算子，用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入：无 输出：随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型 配

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值获取函数 表1 值获取函数 SQL函数 描述 tableName.compositeType.field 按名称从 Flink 复合类型（例如，Tuple，POJO）返回字段的值。 tableName.compositeType.* 返回 Flink 复合类型（例如，Tuple

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删除合法值 操作场景 本文指导您在应用运行态删除合法值。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 合法值”，进入“合法值”页面。 选择需要删除合法值的合法值类型，并将鼠标移动至该合法值类型上，单击。 图1 编辑合法值类型 选择“合法值列表”页

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生效合法值 操作场景 如需将失效的合法值恢复，您可在应用运行态生效合法值。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 合法值”，进入“合法值”页面。 选择需要生效合法值的合法值类型，并将鼠标移动至该合法值类型上，单击。 图1 编辑合法值类型 选择

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