如何将OVF、OVA文件导入云平台？ 操作场景 OVA（Open Virtualization Appliance：开放虚拟化设备）是一个单一的压缩文件，其中包含了OVF文件包中的所有文件，即OVF的一种压缩模式，后缀为.ova。OVF（Open Virtualization F

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镜像导入类 除了文档中支持的镜像格式类型，我可以使用其他镜像格式吗？ 没有对 云服务器 进行相关预操作会带来什么影响？ 如何将OVF、OVA文件导入云平台？ 如果操作系统类型选择错误或者系统磁盘容量填写错误怎么办？ 为什么VHD格式的镜像上传失败，任务中心查看报错为外部镜像文件的系统盘容量大于用户设置的系统磁盘容量？

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如图3所示，在“项目”下单击“业务大屏”，进入到DMAX。 图3 进入业务大屏 如图4所示，单击“导入项目包”。 图4 导入项目包 选择下载的大屏模板（demo）包。 安装成功后，界面会显示“安装包成功”，且可以看到安装的包，如图5所示。 单击该项目，即可进入该项目开发页面。 图5 安装成功 父主题：

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安装。 执行以下命令，将eBackup安装包进行转换。 ovftool.exe --shaAlgorithm=SHA1 /path/to/the/original/ebackup_xxxx.ovf /path/to/the/new/ova/ebackup-SHA1.ovf 更多详情请参见：https://kb

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进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“风险预防 > 基线检查”，进入基线检查页面后，选择“安全遵从包”页签，默认进入遵从包页面。 图4 进入遵从包页面 在下方遵从包列表中勾选需要导出的遵从包，并单击遵从包列表左上角的“导出”。 在弹出的对话框中，选择导出格式并自定义勾选需要导出的列。 单击“导出”。

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re等虚拟化平台与华为云 服务器 之间、华为云上的云服务器之间（不同账号、区域或可用区之间）、其他云平台的云服务器和华为云服务器、线下制作成镜像文件导入华为云，推荐的迁移方式请参考表1。 表1 常见的服务器迁移场景 迁移场景 适用条件 推荐方式 备注 x86物理服务器 → 华为云服务器

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API导入资源包文件 功能介绍 API导入资源包文件。 URI POST /v1/{project_id}/resource-package/api-import 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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源码包在开发环境中安装后允许再次进行打包发布，而资产包安装后无法二次打包发布。另外，源码包只能发布到“我的仓库”，而资产包主要用于发布到应用市场。 如何快速区分源码包与资产包 在经典版应用设计器中，可区分源码包和资产包。 图2 资产包和源码包位置 在沙箱或运行环境中，安装资产包和源码包后，在packagein

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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ModelArts平台是否支持多模型导入 ModelArts平台从 对象存储服务 （OBS）中导入模型包适用于单模型场景。如果有多模型复合场景，推荐使用 自定义镜像 方式，通过从容器镜像（SWR）中选择元模型的方式创建AI应用部署服务。制作自定义镜像请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。

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String 数据包路径，路径长度不超过255位 ak 是 String ak值，大写英文字母或数字，长度为20位 sk 是 String sk值，英文字母或数字，长度为40位 packages 是 Array of strings 数据包名列表，最多10个数据包 agreement_confirm

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> 软件包安装”。 在软件包列表中，可查看到该账号下已安装的所有软件包。 单击“新建”，在“软件包安装”页面拖入待安装的应用软件包\BO包。 若需要检查软件包中对象属性变更情况时，请勾选“检查软件包中对象属性变更情况”，单击“检查并安装”。 图1 安装软件包 勾选“检查软件包中对象

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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如何在函数平台创建依赖包？ 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 单击的“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。 设置以下信息。 表1 依赖包配置参数说明 参数 说明 依赖包名称 自定义的依赖包名称，用于识别不同的依赖包。

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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编译时可根据以下实际场景选择“资产包”或“源码包”。 在其他开发环境中安装源码包应用。安装后，会显示在开发环境首页的“项目”页签下。 源码包是某用户开发应用后，打包编译时选择“源码包”发布出来的应用包，该类型包中的所有组件都不受保护和限制。源码包只能在开发环境中安装。 在其他开发

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准备GPU虚拟化资源 本文介绍如何在使用GPU虚拟化能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 GPU驱动版本 470.57.02、510

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PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。

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