实例名称。 字符串 通过数据库全局扫描返回的行数。 ≥ 0 通过数据库查询索引返回的行数。 ≥ 0 通过数据库查询插入的行数。 ≥ 0 通过数据库查询更新的行数。 ≥ 0 通过数据库查询删除的行数。 ≥ 0 此数据库中已经提交的事务数。 ≥ 0 此数据库中已经回滚的事务数。 ≥ 0

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d_time_ms 不同类型SQL执行的总时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_elap_per_exec_avg_ms 不同类型SQL执行的平均时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_lock_per_exec_ms 不同类型SQL执行的平均锁等待时间

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300000 ms” 场景描述 Oracle->Kafka同步任务增量阶段报错，同步日志界面提示： service INCREMENT failed, cause by: Topic *** not present in metadata after 300000 ms. 可能原因

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Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms；而转换为向量化执行引擎后，扫描算子（SeqScan + VectorAdapter）的执行时间为470840ms，聚集操作的执行时间为212384ms，所以查询能够获得性能提升。 TPCH Q1

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平均响应时间(ms) 平均响应时间(ms)。 错误次数 消息处理错误次数。 最慢调用(ms) 最大响应时间。 创建连接数 创建连接数。 关闭连接数 关闭连接数。 关闭原因 连接关闭的原因。 流量(M) 流量。 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数。 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数。

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d_time_ms 不同类型SQL执行的总时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_elap_per_exec_avg_ms 不同类型SQL执行的平均时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_lock_per_exec_ms 不同类型SQL执行的平均锁等待时间

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connectTimeoutMS = 10000ms socketTimeoutMS防止TCP通信进入无限等待。推荐配置： 时间为业务最长时间的2-3倍，最低不要小于10s。 socketTimeoutMS = max（10000ms, 3倍最长业务时间） minPoolSize连接池最小连接数。推荐配置：

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bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query text 正在执行的语句。 node_group

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Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms；而转换为向量化执行引擎后，扫描算子（SeqScan + VectorAdapter）的执行时间为470840ms，聚集操作的执行时间为212384ms，所以查询能够获得性能提升。 TPCH Q1

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d_time_ms 不同类型SQL执行的总时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_elap_per_exec_avg_ms 不同类型SQL执行的平均时间消耗 ms sap_hanadb_sql_service_lock_per_exec_ms 不同类型SQL执行的平均锁等待时间

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bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query text 正在执行的语句。 top_cpu_dn

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执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 <100ms：执行耗时<100ms的SQL执行次数 100ms-500ms：100ms≤执行耗时<500ms的SQL执行次数 500ms-1s：500ms≤执行耗时<1s的SQL执行次数 >1s：执行耗时>1s的SQL执行次数

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bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query text 正在执行的语句。 top_cpu_dn

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执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 <100ms：执行耗时<100ms的SQL执行次数 100ms-500ms：100ms≤执行耗时<500ms的SQL执行次数 500ms-1s：500ms≤执行耗时<1s的SQL执行次数 >1s：执行耗时>1s的SQL执行次数

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INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数 - INT SUM range4

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执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 <100ms：执行耗时<100ms的SQL执行次数 100ms-500ms：100ms≤执行耗时<500ms的SQL执行次数 500ms-1s：500ms≤执行耗时<1s的SQL执行次数 >1s：执行耗时>1s的SQL执行次数

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Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，P99<2ms；采用多线程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。 高性价比：

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数据库 在MySQL中，DATABASE 是一种模式对象，等同于Oracle、 GaussDB (DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER

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在界面左侧树单击环境，单击“数据库”，切换至数据库页签。 图1 数据库 在数据库页签单击要查看的具体实例，可以查看该实例的应用监控数据。 概览 展示所选实例调用数据库的错误次数、平均耗时、调用次数、最大耗时等数据。 SQL维度统计 从sql维度对数据库进行监控，监控的指标包括st

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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数据库 云数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 云数据库 GaussDB 数据复制服务 DRS 云数据库 GaussDB(for MySQL) 父主题： SCP授权参考

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