关键策略 组件之间通过消息队列、消息缓存、负载均衡器等交互（即松耦合关系），可一定程度上屏蔽组件的状态变化，防止对其他组件造成影响 相关云服务和工具 弹性负载均衡服务 ELB 分布式缓存服务 D CS 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RabbitMQ版 分布式消息服务RocketMQ版

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云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱

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LDAP安全认证类型。 最小长度：0 最大长度：256 rabbitmq_virtual_host String RabbitMQ 虚拟主机 。 最小长度：0 最大长度：256 rabbitmq_ssl_protocol String RABBITMQ SSL认证协议。 包含：TLS。 最小长度：0

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的在线云数据库服务。 7 分布式缓存服务 提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容redis、Memcached 8 RocketMQ 分布式消息服务RocketMQ版是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 9 TLS

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因为短信计费结算周期是1小时，账户变更为欠费冻结状态前，短信平台已受理的短信发送请求不会失败，具体以状态报告为准；如果账户已欠费冻结，则无法使用短信业务，且还在消息队列中的短信发送请求都会失败。 父主题： 短信发送相关

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# 与领域服务层的I{biz}GatewayService.java一一对应 |-- mq # mq的具体实现，如kafka、rocketmq |-- common

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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收发普通消息 本章节介绍普通消息的收发方法和示例代码。普通消息发送方式分为同步发送和异步发送。 同步发送：消息发送方发出一条消息到服务端，服务端接收并处理消息，然后返回响应给发送方，发送方收到响应后才会发送下一条消息。 异步发送：消息发送方发出一条消息后，不等服务端返回响应，接着发送下一条消息。

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产品优势 分布式消息服务RocketMQ版具有如下产品优势，旨在打造一个即开即用、全托管、低延迟、弹性高可靠、动态扩展、便捷管理和多样功能的消息队列。 即开即用：简单几步即可在云上构建自己专属的消息服务，RocketMQ实例创建完成后，使用实例提供的访问地址即可快速接入。兼容开源

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Message Service（JMS）标准的开源消息中间件，提供可靠、高效、可扩展的消息传递机制，支持多种消息协议和传输协议，如TCP、UDP、SSL、NIO等。ActiveMQ支持多种队列和主题模式，可以用于异步消息传递、发布/订阅、消息路由等场景。它还提供了可视化的管理界面，便于

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、服务等数据。 设备消息：将归属在某个资源空间下的设备上报给平台的消息设置为转发目标。单击右侧的“快速配置”，仅转发指定Topic的数据。选择所属产品，填写Topic名称。您可以使用在产品详情页面自定义的Topic，也可以使用平台预置的Topic。 设备消息状态：将设备和平台之间

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Message Service（JMS）标准的开源消息中间件，提供可靠、高效、可扩展的消息传递机制，支持多种消息协议和传输协议，如TCP、UDP、SSL、NIO等。ActiveMQ支持多种队列和主题模式，可以用于异步消息传递、发布/订阅、消息路由等场景。它还提供了可视化的管理界面，便于

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ending队列移除，当pending队列占满时Spout暂停消息发送。增加pending值可提高Spout的每秒消息吞吐量，提高性能，但延时同步增加。 topology.transfer.buffer.size 32 每个worker进程Distuptor消息队列大小，建议在4

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创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 父主题： 使用Flink

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例 WiseCloud::Cache::DCS::SdkConfig：DCS SDK配置 WiseCloud::MQ::DMQ3：DMQ实例 WiseCloud::MQ::DMQ3::Topic：DMQ主题 WiseCloud::LoadBalancer::ELBV2：ELB V2实例

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客户端单IP连接的个数为多少？ 连接Kafka Manager的操作 更多 消息 为什么Console页面上，消息查询查不到消息？ Kafka生产消息的最大长度是多少？ Kafka消息堆积了怎么办？ 消息拉取失败的原因 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ 选择合适规格的RabbitMQ 选择合适的关系型数据库 选择合适的非关系型数据库 PERF04 如何进行性能分析？ 定义性能验收标准

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单击“事件目标”，右侧弹出“事件目标”弹窗。 目标服务选择“分布式消息服务 Kafka版”。 设置事件目标参数。 图2 分布式消息服务 Kafka版 表2 分布式消息服务 Kafka版参数说明 参数名称 说明 目标连接 选择目标连接。如果还未创建目标连接，请先创建分布式消息服务Kafka版目标连接。 Topic

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量”、“当前消息存储大小”等相关指标信息。 管道：显示当前管道指定时间（近2/6/12/24小时、近7天或自定义）内的“管道存储的消息大小(MB)”、“生产到管道的消息大小(MB)”、“生产到管道的消息数量(条)”、“从管道消费的消息大小(MB)”、“从管道消费的消息数量(条)”

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RabbitMqCommon监控 介绍APM采集的RabbitMqCommon监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 RabbitMqCommon监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。)

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