lstm预测 更多内容
  • 查询联邦预测作业列表

    查询联邦预测作业列表 功能介绍 查询联邦预测作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-predicted-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

    使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建模型 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业

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  • 靶点化合物结合预测(CPI)

    靶点化合物结合预测(CPI) 新建CPI任务接口 查询CPI任务 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 场景五:利用成本分析进行预测

    场景五:利用成本分析进行预测 预测主要是基于客户在华为云上的历史成本和历史用量情况,对未来的成本和用量进行预测,您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量。 场景示例 客户想要查看未来1年的成本预测数据,方便进行年度预算。由于预测是一种估计值,因此可能与您在每个账期内

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  • ADMET属性预测接口(默认+自定义属性)

    ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 功能介绍 计算小分子的物化性质,包括默认的吸收(adsorption)、分布(distribution)、代谢(metabolism)、清除(excretion)与毒性(toxicity),以及用户自定义的属性。 URI POST /v

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  • COST02-01 建立云预算与预测流程

    合基于趋势(以历史支出作为输入)的预测和基于业务驱动因素(例如新业务上云或区域扩张)的预测,可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析,可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测,会参考不同的计费模式特征,结合机

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  • 使用预测和预算来跟踪成本和使用量

    使用预测和预算来跟踪成本和使用量 概述 功能一:创建预测预算并接收告警 功能二:使用预算报告定期跟踪预算进展

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  • WK文件配置详解

    WK文件配置详解 表1 WK文件配置详解 参数 说明 net_type CNN:不包含LSTM/RNN/ROIPooling/PSROIPooling的任意网络 ROI/PSROI:包含ROI Pooling 和PSROI Pooling 的网络 Recurrent:包含ROI Pooling

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  • 云服务首页提示DBSS服务预测容量不足如何处理?

    云服务首页提示DBSS服务预测容量不足如何处理? DBSS实例磁盘不支持单独扩容,磁盘容量预测无法满足保存至少180天日志的合规要求时,需要进行备份。 此告警为提醒用户实例磁盘使用阈值较高,建议按小时备份。如果已开启了备份,则可忽略该告警 。 父主题: 数据库安全审计功能类

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  • 使用AppCode认证鉴权方式进行在线预测

    即可保存修改。 图4 开启APP认证 AppCode认证预测。 在部署服务详情中单击“调用指南”,第二行的API接口公网地址即为APP认证调用地址,展开后即可看到AppCode值。 图5 调用指南 在postman调试预测采用AppCode认证: 请求POST URL填APP认证调用地址

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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  • 概述

    概述 联邦预测作业在保障用户数据安全、模型资产安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 目前 TICS 支持两种类型的预测方式: 批量预测: 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算

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  • 开始使用

    查看数据预测相关日志信息 使用ModelArts在线服务预测 在线预测:访问ModelArts 在线服务控制台,查找3.1准备工作步骤12创建的服务名称,按下图所示,单击“预测”,在预测代码框中填写需要预测的数据,数据格式为字典列表(注意:数据格式需要一致,不一致将导致预测结果获取

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  • 使用容量优化

    点击“编辑”,进行风险分析配置。当前支持自定义预测和智能预测两种模式。 1) 自定义预测:一种峰值预测的方式,根据输入预测峰值找出风险实例 。 预测峰值:预测峰值=参考时间段内的历史容量峰值*(1+压力系数); 风险实例:历史容量峰值和预测峰值,任何一个超出安全阈值,就认为是风险实例,会被输出到风险结果中。

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  • 开始使用

    :训练作业数据,用于和预测数据特征匹配。 暂不支持OBS上传KMS加密的预测数据文件。 文件解压 压缩包的类型只支持zip和tar,压缩包文件名及其路径不能含中文。 单个压缩包解压后文件最大不超过200MB。 预测文件 预测数据文件仅支持 CS V文件。 CSV文件格式需为此步骤下载的预测数据文件

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    科学计算大模型支持训练的模型类型有:中期天气要素预测模型、区域中期海洋智能预测模型。 中期天气要素预测模型选择建议: 科学计算大模型的中期天气要素预测模型,可以对未来一段时间的天气进行预测,具备以下优势: 高时间精度:中期天气要素预测模型可以预测未来1、3、6、24小时的天气情况。高时间

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  • 获取推荐结果

    过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如

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  • 获取推荐结果

    单击“预测”页签,包括两种预测方式。 代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单

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  • 发布数据集

    发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下: 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集,没有发布新的数据集。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

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  • PERF02-02 容量规划

    准确地预测未来的需求,评估工作负载的资源需求。 使预测与工作负载目标保持一致 为了确保预测与工作负载目标保持一致,需要定期对预测进行评估,比较实际结果与预测结果,根据需要对容量预测模型进行调整。例如新的应用或服务添加到系统中,那么容量预测模型就需要考虑这些新的容量需求。预测与工作

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  • 容量优化

    当用户期望能预测资源的负载情况,识别出高负载资源时,可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束 使用容量优化功能需开通企业支持计划。 容量优化功能包括日常风险预测(包含自定义风险分析与智能风险分析)与重保风险预测,只有被列入白名单的用户才能使用智能风险分析重保风险预测。您可以通过提交工单方式向我们提交白名单申请。

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